5 сентября 2013 г.
ОАО КБ «АйМаниБанк», специализирующийся на предоставлении частным лицам кредитов на покупку автомобилей, внедрил систему для работы с персональными данными, их анализа и проверки корректности IQDQ на платформе Microsoft SQL Server.Это позволило в 4 раза ускорить распознавание и проверку вводимых данных при ежедневной обработке около 2 000 заявок и их прогнозируемом увеличении до 5 000 к 2015 году.
Стратегически важным для банка продуктом является кредитная платформа iMoney. Оперируя информацией о доступных кредитных программах, публикуемых на портале партнерами компании (банками и автосалонами), она позволяет в режиме онлайн подбирать для каждого потенциального клиента оптимальные условия кредитования. Оформление заранее одобренных кредитов осуществляется в точках продаж – посетители приходят с уже сформированными договорами, где прописаны выбранные ими условия. Такая организация работы не только экономит время клиентов и кредитных менеджеров, но и повышает качество обслуживания, делая процесс выбора банковского продукта максимально комфортным, а принятие решения взвешенным.
«Нашим главным конкурентным преимуществом является высокий уровень сервиса. Система iMoney помогает повысить информированность клиентов, укрепляет их уверенность в правильности сделанного выбора, избавляет от длительного ожидания при оформлении документов в офисе. Все технические задачи должны решаться незаметно для пользователей, чтобы сотрудники банка имели возможность заботиться об интересах клиента, а не о правильности заполнения полей. Удобство и скорость – основа успеха нашего сервиса, и обеспечиваются они, в том числе, технологиями Microsoft и IQDQ», – сказал Андрей Виноградов, директор по ИТ ООО КБ «АйМаниБанк».
Внедрение системы IQDQ отечественной компании IQ Systems было выполнено за три недели силами ИТ-специалистов банка. Сегодня система IQDQ используется в 30 офисах банка и 900 удаленных точках продаж.
«Нам было необходимо предоставить клиентам iMoney возможность вводить адресные данные в свободной форме, а для проверки их корректности и преобразования в эталонный вид использовать специализированные программные инструменты, – отметил Максим Ковалев, генеральный директор IQ Systems. – Чтобы выполнять сложные аналитические алгоритмы в приемлемые сроки мы используем технологии, реализованные в Microsoft SQL Server 2008 R2. По результатам тестовых испытаний, даже на обычном серверном оборудовании за сутки система IQDQ при поддержке SQL Server способна обработать до 1,5-2 млн. записей. Для сравнения, большинство аналогичных решений справляется с таким объемом лишь в течение месяца».
Среди возможностей, доступных в Microsoft SQL Server 2008 R2, специалисты IQSystems особо отмечают поддержку библиотек для сложных математических вычислений, организацию параллельной обработки данных за счет разделения больших таблиц на более мелкие сегменты, а также потоковую обработку данных непосредственно в самой СУБД, что радикально повышает скорость выполнения запросов.
«Microsoft SQL Server давно зарекомендовал себя как надежная платформа для решения самых разных, в том числе сложных аналитических, задач. Нам очень приятно, что все больше компаний – заказчиков и партнеров – полагаются на Microsoft SQL Server и используют его технологии для развития бизнеса», - сказал Станислав Семененко, руководитель отдела по продаже платформы приложений, Microsoft в России.
Функционал по распознаванию адресов интегрирован в CRM-систему, с которой работают менеджеры контакт-центра и отделений банка при любых обращениях клиентов. В ближайшие месяцы планируется внедрение дополнительных сервисов, которые, вероятно, потребуют более широкого использования системы IQDQ.
Источник: Пресс-служба компании Microsoft
