28 февраля 2019 г.
Облачные вычисления уже несколько лет как стали обыденностью, в том числе и я России. Самая горячая тема теперь — периферийные (или пограничные, или краевые) вычисления, edge computing. Аналитики прогнозируют, что этот рынок в глобальном масштабе к 2025 г. перевалит за рубеж в 3,2 млрд долл., прирастая со среднегодовым темпом свыше 40%.
Однако, как это было ещё лет десять назад с облаками, многие заказчики сегодня не слишком хорошо представляют себе специфику периферийных вычислений — и, главное, не видят, каким образом встроить это новшество в свою налаженную ИТ-инфраструктуру. Те интеграторы и VARы, которые первыми сумеют разъяснить клиентам перспективность edge computing и убедительно продемонстрируют практические преимущества этой технологии, окажутся по сравнению с конкурентами в более выгодном положении.
Реальная потребность в решениях для периферийных вычислений возникает уже сегодня у тех заказчиков, которые вынуждены иметь дело с чрезвычайно большими потоками данных. В дооблачные времена данные обрабатывали с использованием локальной инфраструктуры. Впоследствии экономически целесообразной стала передача «сырой», исходной информации в подлинно мощные удалённые ЦОДы, где извлечение из неё существенных для бизнеса данных производилось с заметно меньшими затратами.
Дальнейшее нарастание первичного информационного потока приводит уже к тому, что и переправка его в облака начинает становиться малоэффективной — поскольку требует неразумно широких каналов связи. Особенно это заметно при массовом развёртывании структурных компонентов Интернета вещей (ИВ): медицинских датчиков в больницах, умных счётчиков и сенсоров на городских инженерных коммуникациях, роботов на автоматизированных предприятиях и т. п.
По оценке аналитического портала Statista, в 2018 г. в мире действовало 23,14 млрд элементов Интернета вещей, а к
Не стоит затягивать с внедрением периферийных вычислений и тем компаниям, которые уже сегодня испытывают неудобства в связи с нехваткой доступной пропускной способности Интернет-соединений для связи с облачной инфраструктурой. Чем больше данных требуется переправлять на обработку в облако, тем дороже обходятся соответствующие каналы связи.
Вполне вероятно, что должным образом организованный узел периферийных вычислений — своего рода микроЦОД, разсещённый прямо на площадке заказчика, но при этом полностью обслуживаемый поставщиком услуг edge computing, — окажется более выгодным решением, чем ещё одна сверхскоростная выделенная линия к большому коммерческому ЦОДу. Это особенно справедливо для задач первичной обработки тактических больших данных, которые собираются централизованно (в торговом зале розничного магазина, например). Стратегическая аналитика в большом облаке будет затем уже производиться на основе предварительно обработанных периферийной системой информационных потоков, передача которых потребует существенно меньших затрат.
То же верно и для задач, связанных с искусственным интеллектом в прикладном, узком смысле этого термина — то есть с самообучающимися экспертными системами. Локализация их на узлах edge computing в непосредственной близости от заказчика чаще всего оказывается выгоднее, чем размещение в удалённом облаке и обеспечение соответствующего надёжного, достаточно широкого канала связи.
Согласно недавно опубликованному прогнозу Forrester Research,
Главными драйверами продвижения периферийных вычислений на рынок в Forrester Research считают Интернет вещей (в части сбора и анализа первичных данных от многочисленных его элементов), умную автоматизацию взаимодействия с покупателями в розничных торговых точках (быстрое формирование и предложение персонифицированных скидок, интеллектуализация программ лояльности и т. п.), а также всё более широкое распространение приложений виртуальной и дополненной реальности. В телеком-индустрии заметный импульс приобретёт сегмент контейнерных микроЦОДов, которые можно устанавливать в непосредственной близости от наиболее активных базовых станций, снимая тем самым нагрузку с узловых дата-центров и с кабельной провайдерской инфраструктуры.
Источник: Максим Белоус, crn.ru