10 февраля 2020 г.
Четвертая промышленная революция, основанная на искусственном интеллекте (ИИ), приведет к трансформации нашего общества, — уже сейчас она идет полным ходом. В ближайшие годы Gartner прогнозирует тотальное распространение ИИ: он будет присутствовать практически в каждом доступном программном продукте или услуге...
Искусственный интеллект и этика
Эффективное использование данных и минимизация ошибок ИИ становится репутационной валютой. Этичное поведение компаний улучшает отношение к ним, поэтому те организации, которые будут уделять внимание этическим аспектам в управлении данными, ощутят большее предпочтение. ИИ работает на основе данных, однако, к сожалению, мы живем в несправедливом обществе. Поэтому любая компания, которая применяет ИИ, несет ответственность за тщательную проверку источника.
Если этот вопрос оставить без внимания, то эффект от неэтичных решений и систематических ошибок ИИ, подобно климатическим изменениям на Земле, может достигнуть критической точки, когда ничего уже нельзя будет исправить. И регулирование должно осуществляться как самим бизнесом, так и на законодательном уровне. Должен быть создан комплекс положений, основанный на передовой мировой практике.
Навыки и образование
В этом году мы увидим появление новых профессий. Например, таких как: «Глава отдела нестандартного мышления» или «Директор департамента креативной разработки». Название должностей может отличаться, но функции, которые они будут выполнять, будут иметь решающее значение с точки зрения обеспечения равного веса между техническими и личными навыками и умениями, в том числе, в рамках привлечения новых талантов в компанию. Бизнес перестанет привлекать один и тот же тип кандидатов, а будет бороться за новые таланты, которые смогут обеспечить будущее компаний.
Локальные предложения, больше контроля
Конечные потребители захотят хранить все больше данных и локальных приложений или, по крайней мере, иметь еще больший контроль там, где он необходим. В последнее время мы видим, что вопросам приватности и безопасности уделяется все больше внимания. Это означает, что организации не хотят «складывать все яйца в одну корзину» и, к примеру, хранить данные у крупного публичного облачного провайдера. Поэтому в ближайшие годы преуспеют те партнеры, кто сможет предложить выбор, а не идти на уступки клиентам, и те, кто сможет убедить организации в том, что у них будет более гранулярный подход к контролю мест размещения данных.
Спрос со стороны потребителей на бизнес-модель «как услугу» на основе подписки
Модель «как услуга» существует с начала появления публичного облака. Для большинства заказчиков гибридное облако — это реальность и будущее, поэтому они хотят получить лучшее из обоих миров. Заказчики стремятся упростить и автоматизировать свою локальную инфраструктуру, чтобы управлять ей так, как они управляют облаком, и получить те же возможности для предприятий и контроль в облаке, как и в локальной среде — и все это в модели «как услуга» на основе подписки. В 2020 году спрос на хранение данных как услугу возрастет, и организации начнут присматриваться и инвестировать больше в модели OPEX. Однако успешные модели должны сбалансировать как операционные аспекты, так и вопросы закупок. С оперативной точки зрения, ключевыми атрибутами являются стандартизация, доступ по требованию, управление с помощью API и неограниченный масштаб. Если говорить с точки зрения потребления, клиенты готовы платить за использование модели, за дополнительные возможности, а также за непрерывный evergreen-опыт. И все это при 100% оплате раз в месяц всех операционных расходов.
Возрождение объектных СХД
Объектные СХД перестали считаться дешевыми и холодными платформами для хранения и начали применяться для основных задач. Объектные СХД, изначально задуманные для хранения больших массивов неструктурированных данных (помимо того, с чем могут справиться традиционные файловые системы), стали стандартом хранения для облачных приложений. Они ценятся за способность поддерживать массово параллельный и распределенный доступ к большим объемам данных. По мере того, как приложения разрабатываются или реплицируются для облачных архитектур, объектные СХД станут наилучшим решением, благодаря возможности разделять и дезагрегировать приложения и их вычислительные ресурсы из общего пула хранения. Эта модель закрепилась не только в разработке пользовательского ПО, но и у крупных производителей программного обеспечения, таких как: Splunk и Vertica.
Современная аналитика достигла космического уровня
Рост современной аналитики связан с развитием и снижением стоимости инфраструктуры. На рынке появляются все более мощные процессоры, доступные как в локальном, так и в публичном облаке, а флэш-память дешевеет. Также наблюдается значительный рост платформ для stream-аналитики, как с открытым исходным кодом (Apache Flink, Apache Beam и Spark Streaming), так и коммерческим (Splunk DSP). Новые сервисы заменяют все больше и больше платформ пакетной обработки данных. К современной аналитике сегодня добавляется еще и облачная архитектура приложений. Они состоят из серверов, контейнеров и высокопроизводительных узлов хранения S3 объектов. В дополнение к этому, непрерывный рост источников данных, включая интеллектуальные устройства («умный дом», носимые устройства, подключенные автомобили, промышленный интернет, и т.д.) будут способствовать переходу на современную аналитику, благодаря которой можно будет делать более подробные выводы и получить больше полезной информации для принятия решений.
Flash-память бросит вызов невозможному, благодаря носителям нового поколения, таким как SCM-память и QLC-чипы
С момента появления флэш-памяти, ее относят в большинстве случаев к приложениям уровня Tier1 (высококритичные задачи), ориентированным на производительность. Кроме того, они используются для сред виртуализации или
Благодаря комбинации SCM и высокоскоростных протоколов, таких как NVMe-oF, системы хранения данных теперь могут обеспечить такую скорость, как внутренние диски в серверах — что особенно важно для приложений, чувствительных к задержкам. Данный набор приложений — один из последних и обособленных в среде хранения данных с использованием DAS-архитектуры (Direct Attached Storage — система хранения данных с прямым подключением). Благодаря новому высокоскоростному протоколу их можно переместить на полноценную внешнюю СХД с полным функционалом (снэпшоты, дедупликация и сжатие, тонкое выделение ресурсов, с защитой носителей с использованием RAID). В то же время в связи с предстоящим внедрением QLC, можно говорить об использовании flash на всех уровнях хранения, которые в настоящее время по большей части остаются на магнитном диске. Благодаря такому снижению затрат все приложения смогут максимально эффективно использовать преимущества flash в дополнение к высокой производительности: простоту, надежность, сокращение энергопотребления и занимаемое пространство в дата-центре.
ИИ будет принимать решения самостоятельно
Организации будут более открыты к тому, чтобы ИИ принимал решения за них. Заказчики хотят установить регламент и позволить вендорам его внедрить, это частично обусловлено декларативным характером Kubernetes и управлением контейнерами. Простота контейнеров даст возможность организациям определять состояния, а контейнер станет своего рода катализатором. В этом случае технология должна стать движущей силой и передавать результаты анализа данных в рамках всех внешних устройств. ИИ будет применяться, чтобы оперативно определить, где прогнозирующая модель работает плохо, и увеличить под это объем данных в пространстве признаков. Это крайне важно для приложений искусственного интеллекта, таких как обнаружение аномалий и автоматический анализ первопричин для масштабирования и применения для большего количества задач.
Контейнеры становятся мейнстримом и требуют устойчивых возможностей хранения
Контейнеры были созданы для того, чтобы сделать процесс разворачивания приложений максимально простым и минимально затратным. А так как возникновение Kubernetes и поддержка контейнеров со стороны VMware способствует стремительному распространению их использования по отношению к основным приложениям, обеспечение контейнеров постоянной памятью имеет решающее значение с точки зрения переработки баз данных и приложений для контейнеров. Мы видим, что в 2020 году большинство предприятий будут развивать свои частные и гибридные облачные платформы за пределами виртуальных машин, внедряя контейнерную стратегию в пределах всего предприятия, включая создание основы для хранения данных, которая позволит структурированным, критически важным приложениям использовать контейнеры.
Российский рынок имеет ряд ограничений экономического характера, что влияет на потребительские возможности и цифровизацию всех предприятий. Тем не менее рынок не сможет остаться без Big Data, Интернета вещей, ИИ, а значит, инвестиции продолжатся. Для того, чтобы компаниям успешно конкурировать в экономике сдержанного роста, необходимы вливания в наиболее приоритетные направления цифровых технологий, которые могут оказать прямое влияние на эффективность компании, снижение расходов и персонал. И этот цифровой импульс подстегнет развитие рынка в верном направлении.
Источник: Максим Зубарев, генеральный директор ООО «Пьюр Сторедж (РУС)»
