29 марта 2023 г.
В
Недавно мы рассказывали как о проблемах, возникающих при использовании технологий ИИ в здравоохранении, так и о достижениях в этой области. Впрочем, данная тема многогранна, неисчерпаема, недоисследована и потому ужасно интересна. Ряд её аспектов рассматривался на научно-практической конференции «Цифровая медицина’23», проходившей в Москве в последней декаде марта и собравшей десятки профессионалов; в том числе, членов НП РУССОФТ и «Ассоциации российских разработчиков и производителей электроники» (АРПЭ). Ведь цифровая медицина — это не только дистанционная диагностика, облачные электронные медицинские карты (ЭМК) и специализированное программное обеспечение, но и специализированное напольное, настольное и нательное высокотехнологичное медицинское оборудование.
Вот что рассказал нам руководитель Комитета по медицинской электронике АРПЭ Иван Лебедев: «Наш комитет создан в январе нынешнего года и сейчас его действующими и потенциальными членами являются представители около двух десятков компаний. Всего же в России, по нашим оценкам, разработкой и/или изготовлением высокотехнологичного медицинского оборудования занимаются десятки компаний. Важно отметить, что пандемия COVID-19 привлекла к медицине повышенное внимание, и в разработку медицинских изделий включился ряд новых команд и компаний. Поле деятельности для них достаточно широко. По оценкам Минздрава, отечественными являются лишь 30% медицинских изделий. Однако Минпромторг надеется в ближайшее время довести данный показатель до 50%».
На вопросы «Какую долю в себестоимости высокотехнологичного медицинского оборудования составляют затраты на разработку встроенного ПО? И как выглядит динамика этой доли?» Иван Лебедев отвечает так: «По опыту ООО „Элрон“, генеральным директором которого я являюсь, при создании высокотехнологичного медицинского оборудования стоимость разработки ПО многократно (в
Елена Баранова, директор департамента по разработке ООО «Аурига», участник рабочей группы МедТех РУССОФТ, обращает внимание на то, что компании, разрабатывающие ПО для медицинских изделий, должны соблюдать как стандарты для системы менеджмента качества ISO 13485 и менеджмента медицинских рисков ISO 14971, так и стандарт для самих процессов разработки медицинского ПО — IEC 62304. Более того: компании, разрабатывающие ПО для медицинских изделий, должны иметь сертификацию на соответствие этим стандартам, так как регулятор будет это проверять при регистрации мед. изделия. Ещё она отмечает, что разработка и цикл тестирования качественного медицинского изделия (Validation & Verification) обычно длится не менее двух лет, разработчики ПО сопровождают весь этот жизненный цикл, поэтому совокупная стоимость достаточно высока. По мнению г-жи Барановой, отечественным производителям высокотехнологичного медицинского оборудования необходима поддержка государства.
Некоторые цифры, характеризующие количество отечественных производителей высокотехнологичной медтехники, приводит ООО «Репорт Сервис», отслеживающее деятельность отечественных производителей диагностического и реанимационного медицинского оборудования на основе открытых данных, размещенных на портале «Единой информационной системы в сфере закупок», По словам заместителя директора ООО «Репорт Сервис» Евгения Бакулина, в нашей стране насчитывается 86 таких производителей, занимающихся изготовлением от одной до пяти разновидностей оборудования, перечисленного в таблице (рис. 2).
20 наиболее перспективных направлений использования технологий искусственного интеллекта в здравоохранении, которые во время конференции «Цифровая медицина’23» перечислил (со ссылкой на слова зам. министра здравоохранения РФ Павла Пугачева) доктор медицинских наук, профессор, президент Российского общества рентгенологов и радиологов Валентин Синицын:
- Диагностика на основе анализа изображений;
- Поддержка принятия решений;
- Аналитика и управление данными;
- Образование;
- Назначение лекарств;
- Операционное управление;
- Постановка диагноза;
- Профилактическая медицина;
- Фармацевтика;
- Лечение.
- Применение компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и видеоаналитики;
- Развитие мобильного здравоохранения (mHealth);
- Облегчение рутинных процессов медицинских работников;
- Использование прогнозной аналитики;
- Разработка новых лекарств и помощью ИИ;
- Использование хирургических роботов;
- Использование ИИ для обучения медперсонала, в том числе с применением VR/AR-технологий;
- Использование ИИ для разработки индивидуальных программ медицинского страхования
- Real-Word Data (RWD) или данные реальной клинической практики;
- Использование цифровых двойников для моделирования пациентов.
Продолжение следует
Источник: Владимир Митин
