5 апреля 2023 г.
В разного рода официальных документах, направленных на совершенствование системы здравоохранения, часто используется термин «ожидаемая продолжительность жизни» (ОПЖ). Под ним понимается количество лет, которое в среднем предстоит прожить человеку, рожденному сегодня, если на протяжении его жизни повозрастные коэффициенты смертности останутся такими же, как в год, когда вычислялся данный показатель. Например, в Указе президента РФ № 204 от 07.05.2018 «О национальных целях и стратегических задачах развития РФ на период до 2024 г.» говорится о необходимости увеличения ОПЖ с нынешних 73 до 78 лет к 2024 г., а к 2030 году — до 80 лет.
Есть и другие инициативы, направленные на повышение ОПЖ. Например, во время мартовской конференции «Цифровая медицина’23» президент Российского общества рентгенологов и радиологов, д. м. н., профессор Валентин Синицын в докладе «Вызовы современной цифровой медицины: сервис, управление, клиентоцентричный подход» обратил внимание на то, что в апреле этого года Минздрав РФ должен доложить, как идет работа по созданию цифрового профиля здоровья гражданина. Если точнее, то на сайте kremlin.ru cоответствующее пожелание (Пр-144, п.8а) сформулировано так: «Минздраву России... ускорить создание цифрового профиля здоровья гражданина, внедрение технологий искусственного интеллекта и телемедицины в деятельность медицинских организаций, в том числе с учетом опыта медицинских организаций г. Москвы. Доклад — до 15 апреля 2023 г... Ответственный — Михаил Mypaшкo».
На вопрос «что должен включать цифровой профиль здоровья гражданина?» Валентин Синицын ответил так: «Цифровой профиль гражданина — это очень актуальная, но долгосрочная история. Его создание требует, прежде всего, цифровизации здравоохранения — чтобы в данный профиль попадали данные из любого лечебно-профилактического учреждения. Как текстовые, так и графические. Помимо очевидного эффекта в виде немедленной доступности всего объема медицинской информации, устранения дублирования исследований и анализов, возникает возможность компьютерного анализа этих данных на основе технологий искусственного интеллекта».
В первом приближении можно cказать, что «Цифровой профиль здоровья гражданина» — это своего рода облачная электронная медицинская карта (ЭМК), доступная для чтения и пополнения из различных ЛПУ. Также можно смело утверждать, что грамотное (именно грамотное, а не любое) использование современных информационных технологий позволяет повысить эффективность работы практикующих врачей и в какой-то степени сгладить проблемы, связанные с их дефицитом.
А в нашей стране этот дефицит достаточно велик. Например, из оценок, опубликованных на сайте Высшей школы организации и управления здравоохранением следует, что в 2020 г. было всего 557,3 тыс. практикующих врачей. Причем с 2012 г. их численность снизилась на 6%. Снизился (на 9%) и такой важный показатель как «Обеспеченность практикующими врачами на 10 тыс. населения», она в 2020 г. оказалась на 5% ниже, чем в «старых» странах ЕС, и на 16% ниже, чем, к примеру, в Германии; хотя в нашей стране низкая плотность населения и мощности системы здравоохранения должны быть выше.
В докладе «Цифровые технологии на службе у здравоохранения РФ: как добиться результата?» ректор ВШОУЗ Гузель Улумбекова, ссылаясь на оценки Росстата и Евростата, отметила (рис. 1), что за
Разумеется, на ОПЖ влияет не только деятельность системы здравоохранения, но и другие факторы. По мнению ректора ВШОУЗ, ожидаемая продолжительность жизни на 37% определяется социально-экономическими факторами, на 33% — образом жизни и на 30% — эффективностью системы здравоохранения (рис. 2). Количественно оценить степень связи ОПЖ с уровнем использования в здравоохранении различных информационных технологий — а это не только AI и Big Data, но и все, что относится к биоинформатике (рис. 3) — достаточно сложно.
Гузель Улумбекова поясняет: «Биомедицинская информатика — активно развивающаяся междисциплинарная наука, многие понятия и теоретическая база которой сформировались в последние годы и продолжают эволюционировать. Её выделение в отдельную научную исциплину ускорилось в связи с развитием компьютерных технологий, а также возможностей хранения, передачи и обработки больших объемов данных. В том числе, с использованием технологий ИИ».
Искусственный и естественный интеллекты должны жить дружно!
О том, какой именно интеллект может повысить качество и доступность медицинских услуг, в рамках своего доклада «Возможности и ограничения гибридного интеллекта в анализе данных, относящихся к медицине и здравоохранению» рассказал Александр Рыжов, профессор кафедры Интеллектуальных информационных технологий факультета ВМК МГУ имени М. В. Ломоносова. По его мнению, понятие «гибридный интеллект» хорошо иллюстрирует рис. 4, смысл которого заключается в том, что искусственный и естественный интеллекты должны жить дружно. И сообща работать над повышением качества и доступности медицинских услуг — двух основных критериев оценки эффективности системы здравоохранения.
Александр Рыжов обращает внимание на то, что в здравоохранении большую роль играют системы оценки и мониторинга (СОиМ) состояния тех или иных сложных систем. К примеру, в ЦПМ Минздрава РФ существует CОиМ риска развития сердечно-сосудистых заболеваний, которая оценивает степень влияния различных параметров на риски развития сердечно-сосудистых заболеваний. При этом очень важно, чтобы СОиМ не только отслеживала настоящее и предсказывала будущее, но и могла отвечать на вопросы типа «Что надо сделать, чтобы произошло (или не произошло) то-то и то-то?» (рис. 5).
А ещё г-н Рыжов обращает внимание на то, что термины «цифровая медицина» и «искусственный интеллект» не имеют четкого определения: «Но они модные, на них дают бюджеты и так далее. Это плохо, это уже было, и послужило началом „зимы ИИ“ (когда „искусственный интеллект“ стал синонимом шарлатанства, клоунады и пр.). Мы уверенно идем к новой „зиме ИИ“ благодаря куче хипстеров, маркетологов, не очень разбирающемуся в этом начальству и прочим любителям легких денег. Это беда... Я не верю в то, что так называемый универсальный ИИ придет к нам в ближайшем будущем — мы слишком мало знаем про мозг и интеллект. Смотрите — обычные скоринговые системы (в любом банке они ставят диагноз о финансовом поведении заемщика — вернет/не вернет кредит) могут также успешно работать и в медицинской диагностике (при выполнении ряда условий, конечно). Но это никакой не ИИ, это давно используемый ширпотреб. Мне ближе не точка зрения, а взгляды Эшби, Ликлайдера и многих других ученых. В их понимании ИИ — не „черный ящик в облаке“, как утверждал Тьюринг, а инструмент усиления интеллектуальной мощи человека при решении конкретных задач».
В то же время председатель совета директоров НПО «Национальное телемедицинское агентство» Михаил Натензон отмечает: «В мире насчитывается порядка 2,8 тыс. компаний, работающих в сфере ИИ для медицины и здравоохранения, при этом доля российского сегмента в глобальном рынке по числу компаний составляет порядка 1,25%».
Источник: Владимир Митин
