24 октября 2023 г.
Эксперты англоязычной ИТ-прессы — как сотрудники вендоров и аналитических компаний, так и независимые исследователи — в последние буквально пару месяцев всё увереннее называют персональные компьютеры с развитыми средствами локального исполнения генеративных моделей искусственного интеллекта (ИИ-ПК) спасительным и крайне перспективным сегментом, способным вытащить мировой рынок ПК из нынешнего его крайне вялого состояния.
Вместе с тем на первых порах более или менее внятного представления о том, что же должны представлять из себя ИИ-ПК в практическом разрезе, не было, кажется, даже у самых горячих апологетов этих устройств. И вот, похоже, общие контуры конструкции и сценариев применения ИИ-ПК начинают вырисовываться яснее, — давая участникам ИТ-канала лучшее представление о том, как и кому продавать эти столь превозносимые ныне устройства.
Внутре у ней нейронка
На состоявшемся в начале октября Canalys EMEA Forum 2023 более детализированный, чем прежде, портрет ИИ-ПК предложили спикеры Lenovo — той самой компании, что ввела немногим ранее в оборот сам термин AI-PC. Было объявлено, что вендор намечает предложить рынку персональные системы в форм-факторе ИИ (прозвучала именно такая фраза — «AI form factor») не позже первых месяцев 2025 г., но и не раньше второй половины
В частности, эксперты вендора обрисовали, каким может быть ИИ-ПК, ориентированный на не самого технически подкованного домашнего пользователя. Надо полагать, в данном случае речь идёт о ПАКе (ИИ-ПК с предустановленным на него ПО для запуска определённой генеративной модели), поскольку это значительно расширяет круг потенциальных покупателей: «ИИ-ПК — это такой ПК, который непрерывно узнаёт о вас всё больше и больше на основании тех данных, которые вы с его помощью собираете, — и потому способный взаимодействовать с вами более естественно и эффективно».
Уже из этого довольно неконкретного описания понятно, почему при всей дешевизне подписочных сервисов на запуск ИИ в облаке (по сравнению с транзакционной покупкой довольно мощной вычислительной системы) аналогичные ИИ-ПК виртуальные машины на публичных серверах вряд ли будут пользоваться значительным спросом. Мало кто захочет размещать на общедоступном ресурсе ИИ-систему, досконально изучившую привычки, пристрастия и историю поиска своего владельца — невзирая на предоставляемые провайдером гарантии информационной безопасности и SLA. Домашний ИИ-ПК тоже, разумеется, не страховка от ИБ-рисков, — но по крайней мере тут есть шанс не попасть со своей любовно натренированной генеративной моделью в очередную новость вроде «Облачный провайдер подтвердил непреднамеренную утечку 500 Тбайт пользовательских данных...»
Главный выигрыш от перехода с традиционного ПК на ИИ-ПК эксперты видят в значительном ускорении выполнения регулярных, повторяющихся задач. Банальный пример: человек начинает своё утро с просмотра новостных лент на нескольких привычных сайтах. Генеративный ИИ не просто сумеет сам подгружать сразу после активации компьютера нужные данные с посещавшихся ранее страниц, — он ещё и примет во внимание, какие новости его владелец пролистывал быстро, на каких задерживался, — и соответствующим образом перекомпонует ленту (возможно даже, с привлечением информации из других источников, которые пишут на те же темы, но пользователю ранее знакомы не были).
Разумеется, ИИ-ПК будут дорогостоящими, — однако как раз к 2025 г. подойдёт срок форсированного Microsoft всеобщего перехода на Windows 11 (из-за того, что «Десятка» потеряет регулярную поддержку вендора), и множеству заказчиков и покупателей так или иначе придёт время задумываться о смене своего верного персонального компьютера (либо целого их парка). Многие из активных ныне ПК приобретались на памятном всплеске ковидного спроса в
Курс на взлёт
В IDC недавно назвали грядущую совсем скоро эру повсеместного распространения генеративного ИИ «настоящим водоразделом для всей отрасли ПК». Аргументы примерно те же, что и у вендоров, предложивших концепцию ИИ-ПК: каждый пользователь такой персональной системы получит в своё распоряжение прекрасно обучаемого помощника, готового не просто выполнять порученные ему рутинные задачи, но самостоятельно выявлять рутину в общем потоке стандартных операций владельца компьютера, без дополнительной команды брать её на себя — эффективно и своевременно приходя на помощь даже в том случае, если прямо его об этом не догадались попросить.
При этом качество работы генеративного ИИ должно становиться с каждым новым поколением всё лучше, как это уже очевидно заядлым пользователям ChatGPT и подобных онлайновых ИИ-ботов, а локальное размещение генеративных моделей в значительной мере снижает остроту вопроса о защите конфиденциальных данных. Да, признают в исследовательском агентстве, точные сценарии применения ИИ-ПК в домашнем и офисном окружениях пока детально не проработаны, но над ними усердно трудится едва ли не вся мировая отрасль разработки и изготовления персональных компьютерных систем. Поскольку уже ясно, что перспективы этого сегмента мирового ИТ-рынка в нынешнем его состоянии довольно безрадостны: за III кв.
Обсуждения ИИ-ПК как класса могут показаться не самыми актуальными для российского рынка персональных компьютеров, который пока в лучшем случае держится на прошлогоднем уровне, а в худшем воспроизводит общемировой спад — с поправкой на отечественные реалии. Тем более, что необходимое для уверенного обсчёта генеративных моделей «железо», мощные игровые видеокарты с десятками Гбайт видеопамяти на борту, стоят сегодня в России запретительно дорого, — да и в целом их поставки могут в одночасье прекратиться, стоит Минторгу США в очередной раз закрутить рестрикционные гайки.
Однако на деле нынешняя аппаратная конфигурация «ПК с возможностью локального запуска ИИ» по сути избыточна: солидная видеокарта ориентирована на довольно сложные вычисления, тогда как генеративная модель в основе своей сводится всего к двум операциям — сложению и умножению. Правда, производиться эти операции должны в огромных количествах и как можно скорее, — вот почему объём видеопамяти куда более важны, чем мощь вычислительных ядер графического процессора. И потому Qualcomm, например, уже намерена в 2024 г. предложить новейший ARM-чип, специально предназначенный для ИИ-вычислений, а IBM готовит ещё более радикальное аппаратное решение — чип, способный производить вычисления прямо в памяти (не перебрасывая для сложения и умножения числа из ОЗУ на процессорное ядро).
Вдобавок, аналитики, которых цитирует Reuters, уже сетуют, что чрезмерно жёсткие рестрикции американского Минторга, перекрывшие дорогу передовым видеокартам Nvidia на рынок КНР, только создали для Huawei — успевшей освоить проектирование и производство сложных СБИС, пусть и не по самым распоследним техпроцессам, — локальные возможности для поставок аналогичных комплектующих собственной разработки по меньшей мере на 7 млрд долл. США.
Так что появление ИИ-ПК вполне возможно сразу на целом ряде аппаратно-программных платформ — в том числе и неподвластных американским рестрикциям. А значит, изучать (да и самостоятельно разрабатывать, — почему нет?) возможные сценарии применения этих крайне привлекательных для канала систем имеет смысл уже прямо сегодня, — ведь заказчики и пользователи уже через год-полтора за ними, судя по всему, потянутся и в России.
Источник: Максим Белоус, IT Channel News
