19 июня 2024 г.
Ассоциация ФинТех представляет 10 Трендов ИИ 2024. В исследовании можно найти карту трендов ИИ до 2030 года и практические кейсы адаптации искусственного интеллекта как в международных, так и в российских компаниях.
Тренды искусственного интеллекта, актуальные в 2024 году
- Тренд № 1. Демократизация генеративного ИИ. Процесс удешевления, распространения и увеличения доступности ИИ-решений для широкого круга пользователей и организаций, обычных граждан и малого и среднего бизнеса. Демократизация происходит благодаря распространению Low-code и No-code сервисов, развитию свободно распространяемых решений, доступности облачных вычислений и специальных инструментов машинного обучения (Auto ML).
- Тренд № 2. Новые бизнес-модели и сервисы на основе ИИ. Использование ИИ как возможности для компаний преодолеть прежние барьеры, провести глубокие изменения, разработать инновационные бизнес-модели и запустить совершенно новые сервисы.
- Тренд № 3. Развитие мультимодального ИИ. Модели ИИ, выполняющие пользовательские операции и обученные на данных из нескольких модальностей (текст, изображения, видео, 3D, речь, звуки, таблицы, графы, код). Мультимодальный ИИ расширяет способы применения больших языковых моделей. Как правило, мультимодальные модели основаны на глубоких нейронных сетях, хотя используются и другие методы машинного обучения, например, скрытые марковские модели или ограниченные машины Больцмана.
- Тренд № 4. Применение ИИ в биометрии. Биометрия представляет собой технологию, позволяющую значительно усовершенствовать клиентский путь во многих индустриях: финансы, ритейл, транспорт, государственные услуги, обеспечивая при этом высокий уровень безопасности. Современная биометрия базируется на применении технологий искусственного интеллекта, что обеспечивает высокие темпы развития биометрических сервисов.
- Тренд № 5. Развитие мультиагентных систем. Агентами могут быть модели ИИ, программы, роботы и другие вычислительные объекты. Мультиагентные системы представляют собой сеть автономных агентов на базе ИИ, которые взаимодействуют и сотрудничают для достижения конкретных целей в общей среде. Эти агенты обладают способностью к автономному принятию решений, общению с другими агентами и координации действий для выполнения сложных задач.
- Тренд № 6. Разработка, дополненная технологиями ИИ. Система инструментов и платформ для разработки с поддержкой ИИ, позволяющая разработчикам создавать приложения эффективнее, быстрее и надежнее, чем при традиционном «ручном» написании кода.
- Тренд № 7. Разработка ИИ, дополненная с учетом требований безопасности. Подход, объединяющий методологии и практики безопасности в контексте разработки и внедрения систем машинного обучения. Он сочетает в себе принципы MLOps (Machine Learning Operations) с учетом специфических требований сервисов с ИИ. Специалисты по кибербезопасности участвуют на всех циклах разработки решения. Подход обеспечивает безопасность и конфиденциальность данных, используемых для обучения и тестирования моделей, а также защиту развернутых моделей и инфраструктуры, на которой они работают, от вредоносных атак.
- Тренд № 8. Регулирование технологий и сервисов с ИИ. Правовая основа для обеспечения исследований и развития технологий ИИ и машинного обучения с целью внедрения и использования этих систем этичным и ответственным образом. Регуляторам необходимо найти баланс между саморегулированием отрасли и нормативно-правовым регулированием государства.
- Тренд № 9. Обеспечение технологического суверенитета в применении ИИ. ИИ становится критической технологией и геополитическим преимуществом. Он значительно ускорит развитие всех сфер науки и техники. Страны мира стремятся создавать собственные прорывные ИИ-решения, которые смогут обеспечить технологический суверенитет и превосходство.
- Тренд № 10. Стимулирование развития рынка ИИ со стороны государства. Государственное стимулирование ИИ включает в себя реализацию стратегий, программ и мероприятий, направленных на поддержку и развитие отрасли ИИ. Это включает в себя выделение государственных средств на исследования и разработку в области ИИ, создание специализированных центров и лабораторий, проведение обучающих программ для специалистов в области ИИ. Помощь государства способствует ускоренному развитию технологий ИИ и их применению в различных секторах экономики.
Об исследовании
Марианна Данилина, руководитель управления стратегии, исследований и аналитики Ассоциации ФинТех: «„10 трендов ИИ“ Ассоциации ФинТех (АФТ) — логическое продолжение выпущенного в прошлом году исследования „Применение технологий ИИ в финансовой сфере“. Для определения актуальных трендов развития искусственного интеллекта мы привлекли ключевых экспертов на российском рынке. Выражаем отдельную благодарность за участие в подготовке исследования экспертам по искусственному интеллекту, представляющим такие компании, как Банк ВТБ, Альфа-Банк, Ростелеком, Газпром нефть, VisionLabs, Сколтех и МГТУ им. Н.Э. Баумана.
В исследовании вы сможете найти карту трендов ИИ до 2030 года и практические кейсы адаптации искусственного интеллекта как в международных, так и в российских компаниях. Надеемся, совместные усилия экспертов и аналитиков АФТ будут полезны участникам рынка и позволят оценить реальные перспективы применения ИИ в
2024-2025 гг.».
Продолжение следует
Источник: Ассоциация ФинТех
