24 июня 2024 г.

Продолжение. Начало тут, тут и тут

Тренд № 5. Развитие мультиагентных систем

Мультиагентная система — агентами могут быть модели ИИ, программы, роботы и другие вычислительные объекты. Мультиагентные системы представляют собой сеть автономных агентов на базе ИИ, которые взаимодействуют и сотрудничают для достижения конкретных целей в общей среде. Эти агенты обладают способностью к автономному принятию решений, общению с другими агентами и координации действий для выполнения сложных задач.

В отличие от одноагентных систем, мультиагенты могут объединять различные модели машинного обучения и ИИ и интегрироваться со сторонними инструментами. Ключевое преимущество мультиагентных систем —гибкость и масштабируемость, необходимые для адаптации к меняющимся потребностям бизнеса.

Финансовые учреждения могут использовать возможности мультиагентных больших языковых моделей для анализа рыночных тенденций, оценки инвестиционных стратегий и предоставления индивидуальных финансовых консультаций, повышая качество своих услуг и удовлетворенность клиентов.

В качестве адаптации тренда на мультиагентные системы можно привести то, что в больших языковых моделях появилось понятие «роль». Одна и та же нейросеть может выступать в роли генератора, эксперта, критика и др. Это позволяет использовать нейросети в связке в разных ролях и приводит к более качественным ответам и автоматизации целых задач и сценариев.

Эффекты от адаптации

  • Улучшение клиентского опыта — 4*
  • Операционная эффективность — 4*
  • Управление талантами — 1*
  • Рост и трансформация бизнеса — 4*
  • Управление рисками — 2*

* Максимальная оценка — 4.

Кейсы адаптации тренда в России

  • Albato от Yandex. Albato — это платформа, с которой можно легко соединить между собой нужные сервисы и автоматизировать повторяющиеся и рутинные задачи. Платформа помогает создать собственную интеграцию YandexGPT с сервисами. Для интеграции с нейросетью уже сейчас доступно 613 приложений.
  • POGEMA от AIRI. POGEMA (Partially-Observable Grid Environment for Multiple Agents) — это среда на основе грида, разработанная AIRI. Она может быть адаптирована к различным настройкам PO-MAPF (частично наблюдаемый поиск пути для нескольких агентов). В настоящее время поддерживается стандартная настройка. Обмен информацией между агентами не происходит. POGEMA может генерировать случайные карты и места старта/цели для агентов.

Тренд № 6. Разработка, дополненная технологиями ИИ

Разработка, дополненная технологиями ИИ — система инструментов и платформ для разработки с поддержкой ИИ, позволяющая разработчикам создавать приложения эффективнее, быстрее и надежнее, чем при традиционном «ручном» написании кода.

Gartner: к 2028 году 75% ИТ-разработчиков будут использовать решения ИИ в рамках создания кода. В начале 2023 года этот показатель составлял менее 10%.

Возможные сценарии применения систем разработки ПО, дополненные ИИ:

  • Генерация кода,
  • Написание комментариев к сгенерированному коду,
  • Проверка ошибок в коде,
  • Разработка документов по написанному коду,
  • Разработка тестов (юнит, функциональное, нагрузочное, интегрированное тестирование).

Основное различие между разработкой программного обеспечения с использованием ИИ и традиционной разработкой заключается в количестве времени, сэкономленного за счет применения проверенных методов вместо использования сложных моделей ИИ и машинного обучения.

Такие инструменты генерации кода на основе ИИ, как GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer и Google Codey, подойдут практически любому предприятию, ищущему инструменты генерации кода на основе ИИ.

Например, в сфере использования блокчейна дополненная ИИ разработка может применяться при создании и аудите смарт-контрактов, прогнозировании производительности сетей, обнаружении и предотвращении мошенничества в транзакциях и управлении токенами и активами.

Эффекты от адаптации

  • Операционная эффективность — 3*
  • Управление талантами — 4*
  • Управление рисками — 2*

* Максимальная оценка — 4.

Кейсы адаптации тренда в России

  • GigaCode от Сбера — виртуальный помощник программиста. Он генерирует код в режиме реального времени и поддерживает свыше 15 языков программирования. Инструмент позволяет ускорить процесс написания кода, предлагая наиболее вероятные и релевантные подсказки.
  • Software 2.0 от MTS AI. ИИ-ассистент Software 2.0 от MTS AI способен расширять код в режиме реального времени, создавать код на основе комментариев и технических заданий, а также преобразовывать его на другие языки программирования. Software 2.0 работает с Python и Java, но в планах расширить поддержку до GoLang и JavaScript.

Продолжение следует

Источник: Ассоциация ФинТех