24 июня 2024 г.
Продолжение. Начало тут, тут и тут
Тренд № 5. Развитие мультиагентных систем
Мультиагентная система — агентами могут быть модели ИИ, программы, роботы и другие вычислительные объекты. Мультиагентные системы представляют собой сеть автономных агентов на базе ИИ, которые взаимодействуют и сотрудничают для достижения конкретных целей в общей среде. Эти агенты обладают способностью к автономному принятию решений, общению с другими агентами и координации действий для выполнения сложных задач.
В отличие от одноагентных систем, мультиагенты могут объединять различные модели машинного обучения и ИИ и интегрироваться со сторонними инструментами. Ключевое преимущество мультиагентных систем —гибкость и масштабируемость, необходимые для адаптации к меняющимся потребностям бизнеса.
Финансовые учреждения могут использовать возможности мультиагентных больших языковых моделей для анализа рыночных тенденций, оценки инвестиционных стратегий и предоставления индивидуальных финансовых консультаций, повышая качество своих услуг и удовлетворенность клиентов.
В качестве адаптации тренда на мультиагентные системы можно привести то, что в больших языковых моделях появилось понятие «роль». Одна и та же нейросеть может выступать в роли генератора, эксперта, критика и др. Это позволяет использовать нейросети в связке в разных ролях и приводит к более качественным ответам и автоматизации целых задач и сценариев.
Эффекты от адаптации
- Улучшение клиентского опыта — 4*
- Операционная эффективность — 4*
- Управление талантами — 1*
- Рост и трансформация бизнеса — 4*
- Управление рисками — 2*
* Максимальная оценка — 4.
Кейсы адаптации тренда в России
- Albato от Yandex. Albato — это платформа, с которой можно легко соединить между собой нужные сервисы и автоматизировать повторяющиеся и рутинные задачи. Платформа помогает создать собственную интеграцию YandexGPT с сервисами. Для интеграции с нейросетью уже сейчас доступно 613 приложений.
- POGEMA от AIRI. POGEMA (Partially-Observable Grid Environment for Multiple Agents) — это среда на основе грида, разработанная AIRI. Она может быть адаптирована к различным настройкам PO-MAPF (частично наблюдаемый поиск пути для нескольких агентов). В настоящее время поддерживается стандартная настройка. Обмен информацией между агентами не происходит. POGEMA может генерировать случайные карты и места старта/цели для агентов.
Тренд № 6. Разработка, дополненная технологиями ИИ
Разработка, дополненная технологиями ИИ — система инструментов и платформ для разработки с поддержкой ИИ, позволяющая разработчикам создавать приложения эффективнее, быстрее и надежнее, чем при традиционном «ручном» написании кода.
Gartner: к 2028 году 75% ИТ-разработчиков будут использовать решения ИИ в рамках создания кода. В начале 2023 года этот показатель составлял менее 10%.
Возможные сценарии применения систем разработки ПО, дополненные ИИ:
- Генерация кода,
- Написание комментариев к сгенерированному коду,
- Проверка ошибок в коде,
- Разработка документов по написанному коду,
- Разработка тестов (юнит, функциональное, нагрузочное, интегрированное тестирование).
Основное различие между разработкой программного обеспечения с использованием ИИ и традиционной разработкой заключается в количестве времени, сэкономленного за счет применения проверенных методов вместо использования сложных моделей ИИ и машинного обучения.
Такие инструменты генерации кода на основе ИИ, как GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer и Google Codey, подойдут практически любому предприятию, ищущему инструменты генерации кода на основе ИИ.
Например, в сфере использования блокчейна дополненная ИИ разработка может применяться при создании и аудите смарт-контрактов, прогнозировании производительности сетей, обнаружении и предотвращении мошенничества в транзакциях и управлении токенами и активами.
Эффекты от адаптации
- Операционная эффективность — 3*
- Управление талантами — 4*
- Управление рисками — 2*
* Максимальная оценка — 4.
Кейсы адаптации тренда в России
- GigaCode от Сбера — виртуальный помощник программиста. Он генерирует код в режиме реального времени и поддерживает свыше 15 языков программирования. Инструмент позволяет ускорить процесс написания кода, предлагая наиболее вероятные и релевантные подсказки.
- Software 2.0 от MTS AI. ИИ-ассистент Software 2.0 от MTS AI способен расширять код в режиме реального времени, создавать код на основе комментариев и технических заданий, а также преобразовывать его на другие языки программирования. Software 2.0 работает с Python и Java, но в планах расширить поддержку до GoLang и JavaScript.
Продолжение следует
Источник: Ассоциация ФинТех