26 августа 2024 г.
Топ-25 прорывных технологий на Кривой зрелости на 2024 год охватывают четыре ключевые области: автономный ИИ, производительность труда разработчиков, общий пользовательский опыт и практики безопасности и конфиденциальности, учитывающие человеческий фактор (см. рис. 1).
«Генеративный ИИ уже прошёл Пик завышенных ожиданий, и внимание организаций продолжает смещаться с ажиотажа вокруг базовых моделей на сценарии использования, приносящие реальную отдачу, — пишет в пресс-релизе Арун Чандрасекаран (Arun Chandrasekaran), ведущий вице-президент-аналитик Gartner. — Это придает ускорение автономному ИИ. В текущем поколении ИИ-моделей отсутствуют агенты, но лаборатории, занятые разработками в ИИ, уже выпускают агенты, способные динамически взаимодействовать со своей средой, позволяя достигать требуемых целей, хотя это развитие будет носить постепенный характер».
«ИИ продолжает оставаться в центре внимания, но ИТ-директорам и другим руководителям ИТ следует также изучать другие новейшие технологии с трансформационным потенциалом для разработчиков, ИТ-безопасности и пользовательского опыта клиентов и сотрудников и разрабатывать стратегию их использования с учетом способности своей организации тестировать непроверенные технологии», — указывает Чандрасекаран.
Рис. 1. Кривая зрелости новых технологий (по состоянию на август 2024 г.)
Y = Ожидания; X = Стрела времени
(Легенда): Плато широкого применения будет достигнуто в течение:
менее 2 лет / от 2 до 5 лет / от 5 до 10 лет / более 10 лет / Устареет раньше
Четыре направления трендов
Автономный ИИ: Быстрое развитие искусственного интеллекта ведет к созданию автономных ИИ-систем, способных работать с минимальным участием человека и самоулучшаться, обеспечивая эффективность принятия решений в сложных условиях. Автономные системы, способные выполнять любую задачу, решаемую человеком, начинают постепенно переходить из области фантастики в реальность. К таким технологиям относятся многоагентные системы, большие модели действий (LAM), машинные клиенты, человекоподобные производственные роботы, автономные агенты и обучение «с подкреплением».
Производительность труда разработчиков: Речь идет не просто о том, чтобы разработчики писали код быстро; сюда входит эффективная коммуникация и непосредственное взаимодействие разработчиков, а также создание у них чувства активной сосредоточенности, полной вовлечённости и удовлетворенности («потокового состояния»).
«Технологии революционизируют весь процесс проектирования, разработки и поставки ПО, делая этот труд еще более продуктивным, — поясняет Чандрасекаран. — Они обеспечивают быстрое создание более качественных продуктов за счет повышения удовлетворенности разработчиков, уровня их взаимодействия и улучшения рабочего потока».
Новые технологии в этой области включают ИИ-инженерию ПО, облачную разработку ПО, GitOps, внутренние порталы разработки, инженерию подсказок и WebAssembly.
Total Experience: Это стратегия, создающая общий многопользовательский опыт клиентов и сотрудников, интегрируя уже существующие практики. Она нацелена на критически важные взаимодействия, расширяя возможности и клиентов, и сотрудников, позволяя повысить уверенность, удовлетворенность, лояльность и потребительский активизм. Эти технологии включают цифровые двойники клиентов, пространственные вычисления, супер-аппы и 6G.
Практики ИБ, нацеленные на человеческий фактор: Компании повысят устойчивость своей информационной безопасности и конфиденциальности, используя практики, формирующие в организации культуру взаимного доверия и осознания общих рисков команд.
«Практики безопасности слишком часто исходят из того, что люди всегда будут вести себя обдуманно, но в реальности, когда приходится выбирать между безопасностью и достижением результатов, они обычно выбирают второе, порой обходя слишком строгие меры защиты, — пишет Чандрасекаран. — Практики ИБ, учитывающие человеческий фактор, „вплетают“ меры безопасности и конфиденциальности в цифровую ткань организации».
К этой группе технологий относятся управление доверием, рисками и безопасностью для ИИ (AI TRiSM), ячеистая архитектура кибербезопасности (CSMA), цифровая иммунная система, защита от дезинформации, федеративное машинное обучение и гомоморфное шифрование.
Источник: Пресс-служба компании Gartner
