16 декабря 2024 г.

Данные о вакансиях на портале HH.ru были проанализированы и размечены при помощи современной LLM-модели

Visiology провел глубокую аналитику 250 000 вакансий с портала HeadHunter за три года с использованием облачного сервиса Yandex GPT. Результаты обработки записей нейросетью легли в основу новейшего исследования российского рынка бизнес-аналитики «Пульс BI 2024» и стали еще одним примером эффективного использования LLM для решения сложных аналитических задач.

Предпосылкой к запуску проекта исследования стала исключительная неопределенность на рынке BI в России. По данным открытых рейтингов продажи российских BI-платформ растут, но при этом многие заказчики продолжают приглашать к себе на работу специалистов по западным платформам, включая Qlik, Tableau, Power BI и других. Чтобы внести ясность и построить реалистичные планы, адекватный рост сервисного подразделения и поддержку сообщества профессионалов. компания Visiology задалась целью изучить рынок.

«Чтобы найти оптимальную точку зрения на российский рынок BI, мы применили сразу несколько методов исследования. Они включали в себя глубокий анализ бухгалтерской отчетности российских вендоров, аппроксимацию мировых тенденций, комбинирование экспертных оценок ведущих системных интеграторов, совмещение данных финансовых рейтингов, изучение сферы госзакупок в области BI и аналитику пользовательской базы. Последний из этих пунктов оказался одним из самых информативных, но при этом и самых трудоемких. Изучение пользовательской базы стало возможным только за счет использования искусственного интеллекта», — подчеркивает Иван Вахмянин, управляющий партнер Visiology.

Спрос на специалистов по работе с конкретной платформой — как в сфере BI, так и в любых других областях, определяется количеством вакансий на открытых площадках. Однако анализ просто самого факта содержания того или иного слова в вакансии не дает нужных результатов. Работодатель может перечислить вообще все BI-платформы, указывая, что опыт работы с ними «приветствуется», вообще не указать нужную ему BI-платформу в заголовке вакансии, совершить опечатку в одном из названий и так далее.

Более того, названия некоторых BI-платформ полностью соответствуют программным продуктам из других сфер, что вызывает значительное количество ложно-позитивных совпадений. Использование ИИ позволило изучить порядка 25 000 вакансий, опубликованных на портале Head Hunter (hh.ru) с 2021 по 2023 годы и связанных с анализом данных. За счет детального анализа каждой вакансии с помощью ИИ были выделены те, которые действительно относятся к BI, а также определены предпочтительные платформы, специалистов для работы с которыми искали работодатели.

Грамотная настройка LLM-моделей позволяет точно решать сложные задачи, на ручную обработку которых ушло бы огромное количество времени. Например, ручной разбор 250 000 вакансий занял бы 260 восьмичасовых рабочих дней, даже если специалисты тратили бы на каждую вакансию всего по 30 секунд. Таким образом, исследование «Пульс BI» стало еще одним подтверждением эффективности применения ИИ для работы с большими данными и сложными аналитическими запросами.

Источник: Пресс-служба компании Visiology