1 марта 2016 г.

Исследовательский центр портала Superjob в феврале 2016 года изучил предложения работодателей и ожидания претендентов на позицию «Аналитик Big Data» в 15 городах России.

В должностные обязанности аналитика Big Data входит:

• построение процесса сбора данных для возможности их последующей оперативной обработки;
• анализ и прогнозирование потребительского поведения, сегментация клиентской базы (кластеризация, классификация, моделирование, прогнозирование);
• персонализация продуктовых предложений;
• анализ эффективности внутренних процессов и операционной деятельности;
• выработка решений по оптимизации текущих процессов на основании результатов анализа;
• анализ рисков, подозрительных операций, выявление мошенничества;
• обеспечение полноты и взаимосвязанности данных из разных источников (многоканальные продажи, маркетинг, интернет);
• формирование периодических отчетов для оценки результатов, визуализация и презентация данных.

Заработная плата и требования работодателей

Средняя заработная плата аналитика Big Data в Москве составляет 120 000 руб., в Санкт-Петербурге — 98 000 руб., в Волгограде — 64 000 руб., в Воронеже — 66 000 руб., в Екатеринбурге — 82 000 руб., в Казани — 66 000 руб., в Красноярске — 74 000 руб., в Нижнем Новгороде —- 70 000 руб., в Новосибирске — 78 000 руб., в Омске — 64 000 руб., в Перми — 72 000 руб., в Ростове-на-Дону — 73 000 руб., в Самаре — 70 000 руб., в Уфе — 66 000 руб., в Челябинске — 71 000 руб.

Для того чтобы стать аналитиком Big Data, необходимо закончить вуз по направлениям «Прикладная математика», «Информатика» или «Математическая статистика». Предполагается, что соискатель владеет методами математической статистики, алгоритмами анализа данных и математического моделирования. Необходимо знать современные технологии обработки больших данных, основы работы с реляционными БД и язык SQL. Пригодится и знание английского языка на уровне чтения технической документации. Зарплатные предложения для специалистов без опыта работы на данной позиции в Москве начинаются от 70 000 руб., в Санкт-Петербурге — от 57 000 руб.

Второй зарплатный диапазон предполагает наличие у кандидата глубоких знаний методов статистического анализа данных, навыков построения математических моделей (нейронные сети, байесовские сети, кластеризация, регрессионный, факторный, дисперсионный и корреляционный анализы и т.п.). Для реализации рабочих задач необходимо владеть большим количеством статистических инструментов — таких, как SPSS, R, MATLAB, SAS Data Miner, Tableau. В качестве практических навыков работодатели обычно требуют опыт работы с большими массивами данных, реляционными БД, причем важно уметь выявлять зависимости и закономерности. Зарплатные предложения для соискателей, соответствующих указанным требованиям, составляют 85 000–110 000 руб. в Москве, 70 000–90 000 руб. в городе на Неве.

Следующий зарплатный диапазон открыт для специалистов со знанием скриптовых языков программирования Python/Ruby/Perl, опытом машинного обучения, а также опытом использования Hadoop, Google big table. Скорее всего здесь потребуется и знание английского языка на свободном или разговорном уровне. Зарплатные предложения в этом диапазоне в Москве достигают 146 000 руб., в Северной столице — 120 000 руб.

На максимальный доход могут претендовать соискатели с опытом построения коммерчески успешных сложных моделей поведения целевой аудитории с помощью data mining инструментов. Также потребуется профессиональный стаж не менее 3 лет. Иногда в качестве требований работодатели указывают наличие научных публикаций в области Big Data и опыт внедрения систем по работе с Big Data. В зависимости от компании и масштабов задач работодатели, имеющие такие требования к кандидатам, предлагают в Москве до 220 000 руб., в Санкт-Петербурге — до 180 000 руб.

Регион Диапазон I Диапазон II Диапазон III Диапазон IV Медиана
(без опыта работы аналитиком Big Data) (с опытом работы от 1-гогода) (с опытом работы от 2-хлет) (с опытом работы от 3-хлет) (средняя заработная плата)
Москва 70 000–85 000 85 000–110 000 110 000–146 000 146 000–220 000 120 000
Санкт-Петербург 57 000–70 000 70 000–90 000 90 000–120 000 120 000–180 000 98 000
Волгоград 37 000–45 000 45 000–58 000 58 000–77 000 77 000–110 000 64 000
Воронеж 39 000–47 000 47 000–61 000 61 000–80 000 80 000–120 000 66 000
Екатеринбург 48 000–58 000 58 000–75 000 75 000–99 000 99 000–150 000 82 000
Казань 39 000–47 000 47 000–61 000 61 000–80 000 80 000–121 000 66 000
Красноярск 43 000–53 000 53 000–68 000 68 000–91 000 91 000–135 000 74 000
Нижний Новгород 41 000–50 000 50 000–65 000 65 000–86 000 86 000–130 000 70 000
Новосибирск 46 000–55 000 55 000–72 000 72 000–95 000 95 000–143 000 78 000
Омск 37 000–45 000 45 000–58 000 58 000–77 000 77 000–115 000 64 000
Пермь 42 000–51 000 51 000–65 000 65 000–88 000 88 000–130 000 72 000
Ростов-на-Дону 42 000–51 000 51 000–66 000 66 000–90 000 90 000–130 000 73 000
Самара 40 000–50 000 50 000–66 000 66 000–87 000 87 000–125 000 70 000
Уфа 38 000–47 000 47 000–61 000 61 000–80 000 80 000–120 000 66 000
Челябинск 41 000–50 000 50 000–65 000 65 000–86 000 86 000–130 000 71 000

Источник: Superjob.ru