Направление робототехники в Cognitive Technologies выросло до 35%

15 марта 2017 г.

Группа компаний Cognitive Technologies в 2016 году достигла значимых результатов. Суммарная выручка Cognitive Technologies выросла на 6% по сравнению с показателями 2015 года, что приблизительно соответствует общей динамике роста российского ИТ-рынка.

В структуре разработок (чел/лет) компании доля направления робототехники выросла сразу на 10% и впервые за всю ее историю превысила 35%. По словам Президента Cognitive Technologies Ольги Усковой: «За прошлый год мы совершили реальный прорыв в этом направлении. По уровню и качеству наших решений по детекции объектов дорожной сцены зарубежные эксперты называют нас номером 2 на мировом рынке интеллектуальных систем помощи водителю, после израильской компании Mobileye».

Другие крупные направления разработок компании — системы автоматизации снабжения (SRM, ЭТП) и СЭД-решения составили порядка 30% (рост на 5%) и 25% (сохранился уровень 2015 года), соответственно.

По словам генерального директора Cognitive Technologies Андрея Черногорова: «В секторе систем автоматизации снабжения ситуация начала меняться. За предыдущие годы мы фактически завершили освоение потребительского сегмента крупных предприятий. Наша система управления закупками была установлена в ведущих компаниях рынка и госструктурах, таких как МЧС, Администрация Санкт-Петербурга, «Газпром-Бурение», ГК «Автодор», ОАО «Россети», ОАО «НК „Роснефть“, АО „Газпромбанк“, совокупный оборот которых оценивается аналитиками порядка 3 трлн. рублей. И с 2016 года мы в большей степени стали нацелены на средний бизнес. Нашим флагманским продуктом стал „E1 Закупки“, покрывающий потребности отделов и департаментов закупок в автоматизации процессов, связанных с подготовкой, процедур согласования документов, планированием торгов, отслеживанием исполнения заключенных договоров. Серьезный результат в этом направлении мы получили, в том числе и благодаря использованию модели подписки SaaS. Такой формат продвижения оказался удачным, как ни странно, даже для госсектора».

В итоге, проектное направление в суммарной выручке компании составило 88% (на 2% больше, чем в 2015 году). В числе наиболее значимых проектов, реализованных компанией в 2016 году, можно выделить следующие:

Распределение отраслевых направлений в общей структуре продаж оказалось следующим:

• Госсектор — 41%
• Банки и страховые компании — 1%
• Нефть и газ — 32%
• Вузы — 6%
• Транспорт — 6%
• Другие — 14%

Как видно, доля госзаказа в общем объеме проектов сократилась до 41% (в прошлом году 56%). При этом на крупнейшего заказчика пришлось порядка 17% оборота компании (на 2% больше, чем в 2015 г.). В общей структуре дохода по проектному направлению на разработку ПО пришлось 74%, на ИТ- услуги 26%.

Доля продаж «коробочного» программного обеспечения в общем объеме продаж составила 12%. Пользователями систем электронного документооборота и автоматизации бизнес-процессов «Е1 Евфрат» в 2016 году стало порядка 2100 новых организаций, что соответствует показателям прошлого года.

Еще одним результатом деятельности Cognitive Technologies в прошлом году стало внедрение в компании одной из лучших в мире методик управления проектами — SCRUM. По словам Андрея Черногорова: «Такого масштаба использования практик SCRUM в России мы не знаем. В этом процессе занят практически весь штат компании». Международные эксперты отмечают, что сегодня SCRUM является очевидным трендом в мире. «Как итог, сроки разработок в компании сократились на 30%. Точность реализации требований заказчика повысилась на 70%. Кроме того, нам стало возможным выполнять одновременно от 100 до 150 проектов, аналогичных по объемам с прежними заказами компании, в том числе 5-10 проектов на более, чем 10 000 пользователей», заключает Черногоров.

В области проведения научных исследований и перспективных разработок за прошедший год были:

• Разработаны методы моделирования функции гиппокампа человека для технологии компьютерного зрения;
• Создана технология использования в модели компьютерного зрения комбинированных данных, поступающие от различных сенсоров (видеокамер, радаров, лидаров и т.д.);
• Разработана архитектура эффективного распределения задач автономного вождения между несколькими устройствами\процессами;
• Усовершенствованы методы детекции объектов дорожной сцены, в том числе и в условиях недостаточной видимости;
• Разработаны методы детекции и классификации объектов в приложениях к сельскому хозяйству;
• Разработана технология автоматического определения и контроля качества зерна;
• Разработана технология роботизированной диспетчеризации событий для систем управления закупками;
• Разработана технология роботизированной диспетчеризации сумм конкурсных заявок для систем управления закупками.

Источник: Пресс-служба ГК Cognitive Technologies