Десять платформ аналитики IoT-данных, которые могут работать на периметре

28 июня 2017 г.

Растущий спрос на аналитику

В прошедшие несколько лет Интернет вещей был представлен главным образом организациями, подключающими свое производственное и технологическое оборудование к сетям связи, но IoT-рынок становится более зрелым, и, помимо сетей, заказчики начинают уделять больше внимания самим данным, передаваемым от машин и устройств.

Средства аналитики играют всё большую роль в IoT. Спектр потребностей варьируется от промышленных компаний, которые хотят собирать, отслеживать и анализировать данные от своего оборудования, до практикующих врачей, которым нужно видеть информацию от пациентов в реальном времени.

Большинство вендоров, включая Intel, Microsoft и Amazon Web Services, уже имеют готовые инструменты аналитики для работы на периметре сети. CRN/США предлагает краткую сводку из десяти платформ аналитики IoT-данных, которые могут использовать VAR’ы, чтобы оптимизировать свои решения в этой области для заказчиков.

Azure Stream

IoT-платформа, созданная компанией Microsoft, включает различные инструменты анализа данных, в том числе Azure Stream Analytics и IoT Central — сервис, который может управлять IoT-экосистемой компании от устройств и до облака.

Azure IoT Edge, стартовавшая этой весной, заполняет последний пробел в предлагаемых компанией средствах аналитики реального времени, позволяя IoT-устройствам использовать облачные сервисы, обрабатывать данные в реальном времени и взаимодействовать с датчиками и другими подключенными устройствами, даже при прерывистой связи с облаком.

Intel Analytics Toolkit

Облачная система аналитики Intel для IoT (пока в бета-версии) включает средства для сбора и анализирования данных от датчиков, которые предоставляет инструментарий Intel IoT Developer Kit. Заказчики, использующие этот сервис, имеют возможность сразу начать сбор данных и их аналитическую обработку, не делая крупных инвестиций в ресурсы хранения и вычислительные мощности.

Dell Statistica

Dell также имеет средства IoT-аналитики для периметра: это пакет Statistica с функциями балльной оценки на периметре (edge scoring), «коллективного разума» и собственной архитектурой распределенной аналитики (NDAA). Последняя версия пакета, Statistica 13.1, вышла в 2016 году; она включает новые возможности, которые помогут специалистам по изучению данных и организациям полнее удовлетворить растущие требования к IoT-аналитике, позволяя работать в неоднородной среде данных, подчеркивает Dell. Пакет Statistica включает также функции анализа сетей, позволяющие соединить мощь предиктивной аналитики с возможностями человеческого понимания, чтобы эффективнее выявлять мошенничество и лучше понимать взаимосвязи внутри сложных сетей.

AWS Greengrass

Сервис AWS Greengrass задействует облачную платформу AWS IoT и сервис «бессерверных» вычислений AWS Lambda, позволяющий запускать на серверах код без сохранения состояния (stateless), то есть он не привязан к какой-то конкретной инфраструктуре и будет исполняться при каждом запускающем его событии.

Этот новейший сервис позволяет разработчикам писать Lambda-код, который будет запускаться прямо с периметра, и предназначен для выполнения в локальном режиме, так что обработка IoT-данных будет продолжаться, даже если соединение с облаком временно недоступно.

SAP HANA

Облачная платформа аналитики компании SAP включает уже интегрированные, открытые IoT-функции, использующие ее облачную платформу HANA, обеспечивая интеллектуальную потоковую передачу и удаленную синхронизацию данных и предоставляя IoT-сервисы для управления обменом сообщениями с устройств и прикладные IoT-сервисы для облачной среды.

Компания предлагает также «усеченную» версию своего процессора аналитики данных, Streaming Lite, которую заказчики могут разместить на устройствах ближе к периметру.

IBM Watson

Платформа IoT-аналитики IBM — часть ее более обширной платформы IoT Watson. Сервисы аналитики Watson позволяют использовать средства когнитивного анализа на структурированных и неструктурированных данных, чтобы лучше понимать ситуацию, оценить возможности выбора и учиться по мере изменения условий. Пользователи получают доступ к обработке на естественных языках, функциям текстового анализа, анализа видео и изображений и машинного обучения, реализованным в платформе Watson.

Cisco CSA

Cisco предлагает платформу Connected Streaming Analytics, которая обеспечивает потоковую передачу данных реального времени от множества источников для оперативного анализа, позволяя обрести понимание «больших данных». Платформа CSA может быть развернута как распределенная или многоуровневая система, обеспечивая горизонтальное масштабирование или локальную обработку данных, а также функции аналитики реального времени высокой производительности и с малой задержкой.

Oracle Edge Analytics

Аналитическая платформа Oracle составлена из двух компонентов: Stream Explorer, который осуществляет сбор данных в облаке или корпоративной сети, и Edge Analytics, который служит для фильтрации и агрегирования данных на встроенных устройствах. Эти два инструмента предоставляют полностью готовое решение, способное выявлять паттерны в потоке данных, особенно для вертикальных рынков.

PTC ThingWorx

ThingWorx Analytics, входящая в состав более обширной IoT-платформы PTC, ориентирована на разработчиков, давая возможность выявлять паттерны и аномалии в реальном времени, а также встраивать прогнозную аналитику в создаваемые ими решения. ThingWorx включает также средства разработки мобильных и веб-приложений и среду исполнения, обеспечивая быструю разработку пользовательских решений на основе ролей.

HPE Edgeline Services

Платформа Edgeline Services от HPE — это базовый корпус ПО, позволяющий партнерам в канале предоставить услуги аналитики на периметре для подключенных систем управления производственными процессами: контроллеров с программируемой логикой, систем диспетчерского управления и сбора данных (SCADA) и т. д.

В состав платформы входит специализированное приложение агрегирования данных, HPE Edgeline, которое обеспечивает сбор данных от различного производственного оборудования, сводя их воедино для обработки и анализа.

© 2017. The Channel Company LLC. Initially published on CRN.com, a The Channel Company website, at https://www.crn.com. Reprinted with permission.

Источник: Линдзи О’Доннелл, CRN/США