4 февраля 2021 г.
К 2023 году спрос на роботизированные системы комплектования «товар к человеку» (goods-to-person, G2P или GTP) вырастет вчетверо, чтобы обеспечить безопасное дистанцирование персонала на складах, дает прогноз Gartner. При такой организации труда роботы доставляют товары к комплектовщику, который не покидает своего места.
«Обстоятельства пандемии COVID-19 увеличивают спрос на робототехнику на складах и в центрах дистрибуции, — пишет в пресс-релизе Дуайт Клаппич (Dwight Klappich), вице-президент практики Supply Chain в Gartner. — G2P-системы — это простой и экономичный способ не только добиться безопасного дистанцирования, но и повысить производительность труда».
Существует целый ряд решений для обеспечения безопасного дистанцирования персонала на складах (в частности, технология отслеживания перемещений каждого сотрудника), но роботизированные системы проще реализуются и менее инвазивны. «Работа на фиксированном месте и использование роботов, безразличных к вирусам, для подачи товара — это уважение прайвеси каждого сотрудника и одновременно обеспечение их безопасности», — пишет Клаппич.
Помимо факторов, актуальных в краткосрочной перспективе, G2P-системы дают и более широкие долгосрочные преимущества повышения эффективности и производительности труда, а самые совершенные — дополнительные выгоды повышения плотности хранения.
Gartner прогнозирует также, что в период до 2024 года 50% логистических организаций будут инвестировать в приложения с функциями искусственного интеллекта и расширенной аналитики.
«Пандемия COVID-19 усилила потребность логистических организаций в поиске средств, которые помогут им принимать более обоснованные решения и делать это быстрее, — пишет Эндрю Стивенс (Andrew Stevens), старший директор практики Supply Chain в Gartner. — Самые продвинутые организации используют ИИ и углубленную аналитику, чтобы изучать огромные объемы генерируемых данных и понимать, что происходит в их бизнесе сейчас и — еще важнее — что может произойти в будущем».
Компании будут продолжать инвестировать в приложения, которые привносят или дополняют средства ИИ и расширенной аналитики. Это может быть направлено на решение базовых задач, таких как обеспечение качества данных или объединение разрозненных массивов, либо для достижения стратегических целей, таких как переход к более автоматизированным, отказоустойчивым и интеллектуальным приложениям.
«Руководителям логистических организаций следует видеть широкую и целостную перспективу использования средств ИИ и углубленной аналитики. Эти технологии получают всё более широкое распространение, и их применения могут быть многообразны: например, интеллектуальный анализ данных для умного производства, мониторинг в реальном времени и самоуправляемые транспортные средства., а также лучшее удержание клиентов», — пишет в заключение Стивенс.
Источник: Пресс-служба компании Gartner
