Пять инновационных IoT-технологий, которые изменят будущее

2 апреля 2021 г.

Это не просто вещи будущего — новые технологии позволяют запускать самые разные приложения и алгоритмы машинного обучения на крошечных устройствах, потребляющих минимум энергии, и создавать принципиально новые IoT-датчики, не требующие батарей и способные определять точное положение тела в пространстве.

CRN/США знакомит с пятью новыми технологиями Интернета вещей, меняющими представление о возможностях IoT-устройств, открывая новые горизонты их применения. Эти инновации стали возможны благодаря новым достижениям в создании самих устройств и используемого ими программного обеспечения.

Безбатарейные датчики

Только представьте себе датчики, способные сами генерировать электроэнергию! Не нужно заботиться о замене батарей, а это может быть очень большой проблемой, когда счет идет на сотни, а то и тысячи и даже десятки тысяч устройств, притом на разных объектах. Стартап Everactive (Санта-Клара, шт. Калифорния) пытается решить как раз такую проблему, предлагая линейку инновационных датчиков Eversensor, которые способны преобразовывать энергию освещения, вибрации или тепла в электроэнергию для питания. Компания заявляет, что ее датчики Eversensor способны прослужить 20 лет, не требуя никакого обслуживания.

Контейнерные технологии для микроконтроллеров

Технология контейнеров всё более востребована для запуска приложений на IoT-устройствах, но есть область, которой уделялось пока мало внимания. Речь идет о контейнерных приложениях для микроконтроллеров (MCU) — крошечных низковольтных микрочипов, исчисляемых десятками миллионов, которые находят применение в самых разных устройствах от умных стиральных машин до датчиков температуры на нефтеперерабатывающих заводах. Стартап Nubix разработал решение для развертывания контейнерных приложений на микроконтроллерах, использующих операционные системы реального времени. Фирма заявляет, что такие решения сделают разработку IoT-устройств и управление ими более гибкими и масштабируемыми.

Ячеистая сеть датчиков

Носимые устройства будущего смогут не только измерять частоту пульса, физическую нагрузку и качество сна, но и точно отслеживать движения тела человека. Речь идет о ячеистой сети датчиков — беспроводной сети стационарных датчиков и датчиков, интегрированных в предметы одежды и собирающих почти неограниченное количество точек данных. Эти точки данных могут затем использоваться для определения положения тела в пространстве. Именно такой подход использует стартап Cipher Skin, чьи носимые манжеты BioSleeve способны послужить и в программах реабилитации пациентов и при тренировках спортсменов, работающих на пределе возможностей.

Сегментирование сети для IoT-приложений

С приходом 5G-сетей по всему миру технология их сегментирования рассматривается как способ организации сети для IoT-устройств с разными требованиями к задержке, надежности соединения, пропускной способности и т. д. Сегментирование (или «нарезка») как одна из форм виртуализации сети может использоваться, например, чтобы обеспечить соединение с большой полосой пропускания и минимальной задержкой для критически важных IoT-приложений, поясняет Ericsson, гигант телекоммуникационного оборудования, реализовавший этот подход в своих решениях для 5G-сети. Организации могут выстраивать новые бизнес-модели, создавая разные «слои» своих 5G-сетей, повысив при этом эффективность инфраструктуры, указывает вендор.

Технология TinyML

Так ли обязательно выполнять весь объем машинного обучения в облаке или даже в шлюзах на интеллектуальной границе сети? А нельзя ли осуществлять такую обработку в крошечных микрочипах, открыв дорогу новым возможностям IoT-устройств? Именно эта идея заложена в концепции TinyML — развивающейся технологии программно-аппаратных решений, позволяющих реализовать алгоритмы машинного обучения в миниатюрных чипах с низким энергопотреблением — микроконтроллерах. Используя TinyML, можно создать датчики с функциями профилактического техобслуживания для производственного оборудования или сверхточного отслеживания местоположения товаров в процессе перемещения, сообщает отраслевое издание Stacey on IoT. Технология позволяет также повысить защищенность данных пациентов в устройствах медицинского назначения, выполняя анализ данных на самом устройстве.

Источник: Дилан Мартин, CRN/США