10 января 2022 г.

Лучшие из лучших

В традиционный обзор CRN «Лучшие ИТ-продукты года» включаются лучшие предложения, ориентированные на партнеров в канале, стартовавшие в уходящем году и выбранные самими поставщиками решений, которые находятся на переднем крае, предлагая эти продукты своим клиентам.

Приступая к подготовке обзора, редакторы CRN выбрали финалистов в 30 категориях ИТ среди предложений, стартовавших или обновленных в период с сентября 2020 по сентябрь 2021 года. Категории варьировались от ИИ и обработки больших данных до облачных платформ и решений для совместной работы, а также безопасности, хранилищ и устройств. На втором этапе VAR’ы сами выбрали победителей, выставив каждому из продуктов свои оценки по трем критериям: технический уровень, потенциал дохода и прибыли и спрос заказчиков.

В опросе было получено более 5000 оценок от поставщиков решений, и продукт, получивший самый высокий общий балл в каждой категории, считался победителем.

Остается добавить, что в этом году продукты пяти компаний стали победителями в нескольких категориях: HPE Aruba, Cisco и Microsoft завоевали по три победы в категориях, а HP Inc. и IBM — по две.

Ниже представлены победители в категориях, подкатегориях (по отдельным критериям) и финалисты 2021 года.

1. Мониторинг производительности приложений

IBM Observability by Instana APM

Победитель в категории

Купив разработчика мониторинга производительности приложений Instana в декабре 2020 года, IBM предложила платформу Observability by Instana, обеспечивающую надежный мониторинг работы корпоративных приложений. Платформа предназначена для управления микрослужбами и облачными приложениями в различных средах, в том числе в гибридном облаке и на «голом железе», и предоставляет специализированный механизм ИИ для конкретной предметной области, позволяющий ускорить решение проблем и улучшить управление событиями. Недавно компания предложила также возможность удаленного мониторинга нескольких инстансов IBM на платформе с поддержкой агентов Linux, Windows и Unix OS на AIX. Кроме того, IBM включила также контроль для девяти дополнительных языков и ввела установку Instana Host Agent для разных конфигураций Red Hat OpenShift.

Финалисты:

AppDynamics

AppDynamics в составе Cisco предложила в этом году сервис Secure Application, упрощающий управление уязвимостями и защиту от атак в реальном времени. Объявлено также об интеграции Dash Studio с ThousandEyes, еще одним решением Cisco, что предоставит ИТ-командам единый интерфейс визуализации данных производительности от конечных пользователей, гибридного облака и интернет-соединений.

Datadog APM

Datadog расширила свое предложение APM, позволяя подключить лямбда-функции Python и Node.js к управляемым услугам AWS в одном трейсе, даже если запрос запускает несколько функций и серверов. Компания выпустила также расширение для Azure App Service, позволяющее автоматически захватывать трейсы запросов из веб-приложений .NET в Azure, предоставляя единую платформу, чтобы сопоставлять данные APM с журналами. Компания ввела также автоматическое обнаружение сбоев развертывания и отображение потока запросов.

New Relic One

Недавние расширения платформы обеспечения наблюдаемости New Relic One включают новую функцию мониторинга производительности сети и устраняют пробелы в мониторинге среды Kubernetes. Компания добавила также больше возможностей визуализации в дашборды платформы, сократила время загрузки и предложила способы переноса визуализаций из других частей платформы.

Splunk Observability Cloud

Splunk недавно запустила свое Observability Cloud, предложив полное APM-решение корпоративного уровня с аналитикой, мониторингом реальных пользователей и инфраструктуры и инструментами исследования журналов. Платформа Splunk предоставляет полную информацию об облачных, микросервисных и монолитных приложениях, а также данные производительности и трейсов на любой облачной и существующей инфраструктуре.

2. Искусственный интеллект — Корпоративные платформы

Microsoft Azure Machine Learning

Победитель в категории

Платформа Azure Machine Learning от Microsoft предлагает сервисы машинного обучения корпоративного уровня, которые позволяют строить модели значительного масштаба. Azure ML включает поддержку крупномасштабного распределенного обучения и инференса на кластерах ЦП и GPU, полную автоматизацию жизненного цикла ML, воспроизводимые конвейеры и обнаружение дрейфа данных, а также непрерывную интеграцию и непрерывную доставку, комплексную безопасность и записные книжки (Notebooks) для совместной работы. Недавно Microsoft обновила Azure ML, чтобы улучшить распределенные (cross-location) вычисления, повысив эффективность использования ресурсов и предложив готовые инстансы виртуальных машин для конкретных регионов, устранив при этом создание собственных моделей вручную для иерархического прогнозирования.

Победитель в подкатегориях: потенциал дохода и прибыли, технический уровень

Amazon SageMaker

Этот инструмент Amazon помогает инженерам разработки машинного обучения и аналитикам больших данных создавать модели бизнес-процессов и управлять ими. Среди недавних обновлений — возможность явно задать последовательность шагов выполнения и поддержка регистрации и развертывания конвейеров инференса с реестром модели.

Победитель в подкатегории: спрос заказчиков

Google Cloud Vertex AI

Vertex AI имеет целью помочь инженерам быстрее создавать, развертывать и масштабировать модели ML, используя предварительно обученные и специализированные инструменты. Недавние расширения включают охват региона Южной Каролины и функцию прозрачности доступа с использованием VPC Service Controls, настройку VP Network Peering и использование аккаунтов обслуживания клиентов для индивидуального обучения и прогнозирования.

Финалисты:

HPE Ezmeral

Ezmeral объединяет облачные услуги аналитики и озера/склада (lakehouse) данных на одной платформе. В этом году Hewlett Packard Enterprise предложила Ezmeral Data Fabric в виде отдельного решения, введя также новую программу ИТ-экосистемы и маркетплейс для предложений независимых поставщиков ПО.

IBM Watson Studio

Платформа IBM для создания и масштабирования приложений ИИ в любом облаке получила ряд расширений в этом году, в том числе новые уведомления заданий и поддержку сохранения заданий, возможность добавлять группы пользователей как участников совместной работы в проект аналитики и новые коннекторы к SQL Query, базам данных для MongoDB и Microsoft Azure File Storage.

© 2022. The Channel Company LLC. Initially published on CRN.com, a The Channel Company website, at https://www.crn.com. Reprinted with permission.


Источник: Уэйд Тайлер Миллуорд, Кайл Олспак, CRN/США