15 августа 2022 г.
Топ-25 новейших технологий, представленных на «Кривой зрелости» Gartner 2022 года, обеспечивают развитие и расширение иммерсивного опыта, ускорение автоматизации на основе искусственного интеллекта и оптимизацию труда разработчиков.
«Новые технологии привносят потенциал трансформации в развитие организаций, но перед ИТ-директорами и ответственными за ИТ-инновации стоит непростая задача масштабировать цифровые возможности, повышая при этом устойчивость в условиях растущей ограниченности ресурсов, — пишет в пресс-релизе Мелисса Дейвис (Melissa Davis), вице-президент и аналитик Gartner. — Важно, чтобы организации смогли пробиться сквозь шумиху вокруг новых технологий, ускорив преобразования на основе инноваций, которые повысят конкурентное преимущество и эффективность».
Кривая зрелости новых технологий занимает особое место среди других диаграмм ажиотажного цикла Gartner, поскольку сводит данные анализа более 2000 технологий и прикладных фреймворков в лаконичную диаграмму, показывающую важнейшие тренды в ИТ, способные обеспечить значительное конкурентное преимущество в течение ближайших двух-десяти лет (см. рис. 1).
Рис. 1. Кривая зрелости новых технологий (по состоянию на июль 2022 г.)
Y = Ожидания; X = Стрела времени
(Легенда): Плато широкого применения будет достигнуто в течение: менее 2 лет / от 2 до 5 лет / от 5 до 10 лет / более 10 лет / Устареет раньше
«Все технологии, представленные на этой диаграмме зрелости, находятся на ранней стадии, но некоторые только нарождаются и потому есть большая неопределенность в том, как они будут развиваться. Такие технологии имеют бОльшие риски при внедрении, но смогут принести и бОльшие преимущества для первопроходцев, которые могут протестировать и внедрить их, опираясь на способность своей организации задействовать не опробованные технологии», — пишет Гари Оллифф (Gary Olliffe), вице-президент и аналитик Gartner.
Три тренда развития новых технологий
- Развитие и расширение иммерсивного опыта: Будущее цифрового опыта — это иммерсивность. Целый ряд новых технологий обеспечивает такое развитие на основе динамичного виртуального представления, сред и экосистем клиентов и потребителей, а также новых форм пользовательского взаимодействия. Используя эти технологии, пользователи могут управлять своей идентификацией и данными и быть участниками виртуальных экосистем, которые могут быть интегрированы с цифровыми валютами. Эти технологии помогают взаимодействовать с клиентами по-новому, расширяя или открывая новые потоки доходов.
Технологии, обеспечивающие развитие и расширение иммерсивного опыта, это метавселенная, невзаимозаменяемые токены (NFT), расширенные приложения (супер-аппы) и Web3, децентрализованная идентификация, концепция цифрового человека, цифровые двойники клиентов и внутренние маркетплейсы кадровых ресурсов.
- Ускорение автоматизации на основе ИИ: Растет использование искусственного интеллекта как неотъемлемой составляющей продуктов, услуг и решений, ускоряя создание специализированных ИИ-моделей, которые можно применить для автоматизации процесса их разработки, обучения и развертывания. Такая автоматизация меняет роль человека в разработке ИИ, позволяя повысить точность прогнозов и принятия решений и ускорить достижение ожидаемых преимуществ.
Технологии, ускоряющие автоматизацию на базе ИИ, включают автономные системы, каузальный ИИ, базовые модели ИИ, генеративный ИИ разработки и генерацию кода машинного обучения.
- Оптимизация труда разработчиков: Успешный цифровой бизнес выстраивается, а не покупается. Целый ряд новых технологий ориентирован на сообщества разработчиков продуктов, услуг и решений, такие как группы интеграции (fusion), и платформы, которые они используют. Эти технологии обеспечивают обратную связь и понимание, помогая оптимизировать продукты, услуги и решения и ускорить их предоставление, а также повысить устойчивость бизнес-операций.
Важнейшие технологии, оптимизирующие труд разработчиков, это дополненный (augmented) FinOps, облачные экосистемы данных, облачная устойчивость, вычислительное хранилище, сети кибербезопасности, наблюдаемость данных, динамическое управление рисками, отраслевые облачные платформы, «минимально жизнеспособная» архитектура, разработка на основе наблюдаемости, OpenTelemetry и инженерия платформ.
Источник: Пресс-служба компании Gartner