22 мая 2023 г.
Проникновение ИИ, основанного на больших языковых моделях, в нашу повседневность произошло поистине стремительно. Только-только в октябре
Боты для всех
Тем не менее, генеративный (т. е. способный вырабатывать контент на основе заданных человеком подсказок или вопросов) ИИ явно становится неотъемлемой частью в том числе и офисной жизни. Ряд исследований свидетельствует о повышении продуктивности сотрудников, имеющих на рабочем месте неограниченный доступ к умным ботам, а основатель Microsoft Билл Гейтс и вовсе провозгласил «начало эры ИИ». Вот и в сегменте офисной печати, чрезвычайно консервативном на фоне общей заметной динамики ИТ-отрасли, генеративный искусственный интеллект обещает немалые перемены.
Важно, что в отличие от многих других ИТ-нововведений, боты, способные вести весьма содержательный диалог на естественном языке — помогать в решении ситуативных задач, находить ошибки в программном коде, планировать расходы и т. п. — срезу предлагаются в виде сервисов, а ознакомиться с ними для оценки потенциальной полезности и вовсе можно бесплатно. Microsoft уже интегрирует ChatGPT в свой поисковик Bing, Google сделала доступным чат-бота Bard для пользователей из 180 стран и территорий, «Яндекс» представил генеративную языковую модель собственной разработки YandexGPT и встроил её в «Алису».
Словом, потенциальным заказчикам нет никакой необходимости разворачивать on-premises требующую изрядных вычислительных ресурсов серверную инсталляцию для локального запуска современной генеративной ИИ-модели. А выгоды от её использования налицо — по крайней мере, в тех областях, где диалог с чат-ботом заведомо не приведёт к утечке конфиденциальных данных. В частности, к таким областям относится эффективная организация подсистемы офисной (включая распределённый офис) печати, для чего до самого последнего времени требовалось внедрять достаточно сложные системы мониторинга и контроля, — MPS/MDS.
Печатать с умом
Одна из наиболее ответственных задач, что призваны решать управляемые системы печати, — это обеспечение непрерывности работы принтеров и МФУ. Внутри единого офиса добиться этого сравнительно несложно: всегда на месте ИТ-специалисты, для каждого печатающего устройства прописан технический регламент с точными сроками техобслуживания, замены отдельных узлов и т. п. Но в ситуации, когда значимая часть сотрудников (со своими локальными принтерами) работают частично или всё время на удалёнке, поддержание непрерывной доступности подсистемы печати становится делом крайне непростым.
ИИ в этом отношении едва ли не панацея: отыскание скрытых объективных закономерностей в длящихся во времени процессах — одна тех задач, что системы машинного обучения решают поистине блестяще. Поэтому, уверены эксперты Quocirca, предиктивное сопровождение печатающей техники со стороны ИИ — на основе анализа предыдущих отказов и общих паттернов её использования в данной организации — однозначно убедит немало заказчиков доверить той или иной генеративной модели управление своим принтерным парком.
Накапливая информацию о частоте использования и специфике решаемых принтерами задач, умная самообучаемая система сможет гораздо корректнее, чем основанная на неких усреднённых алгоритмах MPS, предсказывать вероятность выхода из строя некоего узла либо исчерпание ресурса расходного материала — в том числе и для принтеров/МФУ, прямого доступа к которым у ИТ-специалистов заказчика может не быть. Соответственно, такая машинная аналитика с доступом по весьма щадящей подписке обещает клиентам как значительную экономию, так и общее укрепление непрерывности бизнес-процессов.
Данные без опасности
Подсистема печати — традиционно один из наиболее уязвимых для кибератак контур, поскольку многие заказчики до сих пор, увы, не осознают, что каждый современный принтер или МФУ — по сути, специализированный компьютер, полностью интегрированный в локальную сеть. Вычислительная мощь его процессора и объём памяти вполне достаточны, чтобы заинтересовать злоумышленников и предоставить им весьма уязвимый вектор потенциальной атаки.
Система машинного обучения в этом плане тоже оказывается гораздо эффективнее привычного ИБ-регламента — с регулярной проверкой того, установлены ли на всех системах самые свежие патчи безопасности и версии прошивок, со сложными правилами авторизации и алгоритмическим анализом пакетов. ИИ-контроль над системой печати, уверены в Quocirca, гарантирует значительно более скорое и эффективное реагирование на связанные с ИБ индиценты; позволит, в частности, на основе анализа нетипичной активности в локальной сети своевременно закрывать даже те программные бреши, которые разработчиком соответствующего ПО не то что ещё не пропатчены, а даже и не обнаружены.
Огромный плюс использования именно общедоступной генеративной модели с точки зрения ИБ — в том, что такая система непрерывно дообучается на свежайших данных, поступающих от десятков и сотен тысяч её локальных терминалов. В результате те действия, которые сегодня требуют кропотливого сбора информации из разных источников и тщательного сопоставительного анализа — выявление свежих ботнетов, например, — система на основе генеративного ИИ будет производить, по сути, в автоматическом режиме.
Самомониторинг и, более того, самовосстановление подсистемы печати после успешной атаки (перепрошивка принтеров заведомо доверенным микрокодом, реинициализация с исходными параметрами) становятся возможны благодаря того, что ИИ-систему, поддерживаемую крупным провайдером, практически нереально взломать извне — а значит, устройства печати (да и все узлы ЛВС) будут находиться под заведомо недрёманым оком бесстрастного и почти неуязвимого бота извне.
При этом в содержание распечатываемых и сканируемых документов заглядывать он, разумеется, не будет. Более того, ИИ даёт возможность, как подчёркивают в Quocirca, реализовать дополнительный уровень контроля доступа к чувствительной информации, циркулирующей в подсистеме печати и, шире, документооборота организации в целом. Умная обработка документов позволит производить, например, сканирование конфиденциальных материалов вообще без участия человека (для чего, впрочем, понадобиться модификация аппаратной составляющей), а уж опасность несанцкионированного доступа к цифровой копии важной бумаги благодаря усиленной ИИ системе корпоративной аутентификации и вовсе будет сведена практически к нулю.
Эксперты уверены, что генеративный ИИ по подписочной модели буквально с каждым кварталом будет приобретать у коммерческих заказчиков всё бóльшую популярность. Можно предполагать, что и в России — по мере развития YandexGPT и, возможно, иных подобных проектов — интерес клиентов к таким сервисам тоже будет расти. Ведь умная система документооборота позволит с максимальной эффективностью использовать любые печатающие устройства — что, с учётом объективно ограниченного сегодня на нашем рынке их выбора, чрезвычайно важно. И партнёрам, безусловно, следует быть готовыми к такому повороту событий.
Источник: Максим Белоус, IT Channel News
