2 июня 2023 г.
На данное обстоятельство, со ссылкой на исследование Digital Leader, обратил внимание директор по развитию бизнеса в АПК компании К2TEX Александр Эдер. Он выступал на деловой сессии «Новый этап цифровизации АПК: эффективное управление производством на российских решениях», проходившей в рамках саммита «Аграрная политика России: безопасность и качество продукции» в конце мая 2023 г. По мнению Александра Эдера, в долгосрочной перспективе это увеличит технологическую пропасть между агропромышленными компаниями Евразийского экономического союза (ЕАЭС) и Запада, ограничит развитие отечественных компаний АПК и снизит их конкурентоспособность на внутреннем и внешнем рынках.
Обратите внимание: речь идет не об абсолютных цифрах, а о доле инвестиций в ИТ и цифровизацию от суммы выручки компании. Если в агропромышленных компаниях Запада эта доля, в среднем, cоставляет около 4%, то в странах ЕАЭС аналогичный параметр близок к 1%.
Александр Эдер поясняет: «Цель данного исследования состояла в том, чтобы определить основные потребности АПК-компаний на рынке, изучить текущий уровень цифровизации отрасли и определить, какие технологии и решения помогут преодолеть существующие проблемы и выйти на новый уровень эффективности производства. При этом было опрошено свыше 500 экспертов по информационным технологиях и проведено 15 глубинных интервью с ИТ-директорами крупных компаний АПК. Также использовалась информация из открытых источников, включая отчеты McKinsey и KPMG, и сведения из баз данных СПАРК и B2B Global».
Разумеется, компании АПК не однородны. Поэтому единых рецептов по скорейшему достижению их полной цифровизации нет и быть не может. Так например, в дорожной карте «Новое индустриальное программное обеспечение», утвержденной 14 декабря 2022 г. Комиссией Правительства РФ по цифровому развитию и предусматривающей создание 15 отраслевых комитетов и 33 индустриальных центров компетенций, в агропромышленном комплексе выделено четыре сегмента: растениеводство; животноводство; пищевая и перерабатывающая промышленность; рыбохозяйственный комплекс. Есть и более тонкие градации. Так например, инвесторы и аналитики выделяют в отдельные категории молочное, мясное и племенное животноводство.
В то же время есть и общие выводы об уровне цифровизации АПК в нашей стране. В упомянутом выше исследовании их пять:
- В наиболее благоприятном положении сегодня находятся предприятия мясоперерабатывающей, молочной и масложировой отрасли. Они же могут называться цифровыми лидерами отрасли.
- Уровень цифровизации АПК находится на начальном, «точечном» уровне. Стратегии компаний подразумевают цифровизацию, однако предприятия находятся в фазе цифровой оптимизации (решение существующих проблем и разумные инвестиции в ИТ с коротким сроком окупаемости).
- Основные драйверы внедрения новых технологий для предприятий — требования регуляторов, новые запросы потребителей и ожидания инвесторов.
- Эксперты не ожидают в ближайшем будущем существенного влияния новых технологий (искусственный интеллект, блокчейн и пр.) на предприятия. Однако к точечным изменениям могут привести проекты внедрения интернета вещей, e-com и облачных технологий.
- От реализации программ цифровизации предприятий ожидается, прежде всего, снижение и оптимизация операционных расходов, что скажется на росте эффективности бизнеса и создаст дополнительные ресурсы для дальнейшего развития.
О ситуации с использованием технологий искусственного интеллекта в АПК рассказал заместитель директора по отраслям АНО «Цифровая Экономика» Андрей Пряников. Среди прочего, он отметил, что, по некоторым оценкам, примерно половина собственников организаций не знают об эффективных ИИ-решениях и их эффектах, хотя в открытом доступе есть сведения о более чем 80 решениях такого рода.
Так, например, существует и используется на практике ИИ-решение, обеспечивающее подсчет и бесконтактное взвешивание свиней. Оно позволяет в автоматическом режиме определять как общее количество свиней, так и динамику изменения массы каждого животного. Суть решения состоит в том, что над кормушками устанавливаются цифровые камеры, которые с помощью компьютерного зрения автоматически определяют габариты животных и переводят их значения в вес. Дистанционный метод позволяет ежесуточно отслеживать массу животных на протяжении всего этапа откорма. Утверждается, что данная система работает в автоматическом режиме с точностью 98,5%. Животные при этом не испытывают стресс от процедуры взвешивания и продолжают набирать вес в привычном для себя режиме.
По словам Андрея Пряникова, в АПК технологии ИИ внедряют в основном крупные компании, что позволяет им повысить управляемость бизнес-процессов и снизить производственные затраты. При этом наиболее распространенный сценарий использования технологий ИИ связан с мониторингом сельскохозяйственных угодий и выращиванием с/х культур с помощью компьютерного зрения, а также с использованием систем интеллектуальной поддержки принятия решений для эффективного управления агробизнесом. Основными же вызовами внедрения ИИ в АПК являются: низкая степень цифровизации агропредприятий и слабое понимание сценариев и эффектов от внедрения ИИ у менеджмента; дефицит ИТ-специалистов с уклоном на сельское хозяйство; длительная окупаемость инвестиций.
Источник: IT Channel News
