27 июня 2024 г.
Окончание. Начало тут, тут, тут, тут, тут и тут
Тренды ИИ на горизонте 3-5 лет и 6+ лет
- Тренд № 11. Формирование рынка данных (экономика данных). Создание условий для вовлечения данных в экономический оборот, извлечения максимальной ценности для пользователей. Политика «экономики данных» предполагает создание инфраструктуры, регулирование рынка данных, создание правил обмена для среды «Открытых данных».
- Тренд № 12. Синергия естественного и искусственного интеллекта. Дополнение человека возможностями ИИ. В рамках концепции используются умные технологии, инструменты HR-аналитики для ускорения обучения и повышения квалификации сотрудников.
- Тренд № 13. Отраслевые домены для больших языковых моделей. Доменно-специфические большие языковые модели разработаны для устранения ограничений общих больших языковых моделей (LLM) в специализированных областях. Модель, обученная или точно настроенная для выполнения четко определенных задач, которая реализует бизнес-задачи конкретной отрасли.
- Тренд № 14. Поствалидация контента, созданного ИИ. Процесс проверки и оценки качества и достоверности информации после её генерации. Это важный этап в работе с ИИ, который позволяет убедиться в том, что созданный контент соответствует определённым стандартам и требованиям.
- Тренд 15. Оптимизация инференса: TinyML и другие методы. Подходы к повышению эффективности выводов LLM. Некоторые из них относятся к общим методам сжатия сети, другие же специфичны для архитектуры трансформеров. Текущие LLM мощные, но очень дорогие в обучении и использовании. Это является узким местом для использования мощных трансформеров для решения реальных задач при масштабировании.
- Тренд № 16. Дефицит высококачественных данных для моделей ИИ. Большинство данных в интернете непригодно для обучения ИИ. Некоторые интернет-ресурсы блокируют доступ ИИ к своим данным. Это может замедлить развитие ИИ-отрасли.
- Тренд № 17. Кооперация небольших разработчиков с BigTech-компаниями. BigTech-компании обладают огромными ресурсами и технологиями, которые могут быть недоступны для небольших ИИ-разработчиков. Кооперация позволяет разработчикам получить доступ к этим ресурсам и использовать их для улучшения своих продуктов и услуг.
- Тренд № 18. ИИ как сервис для облачных вычислений. Облачные технологии обеспечивают масштабируемость, адаптивность и экономическую эффективность и служат основой расширения возможностей ИИ.
6+ лет
- Тренд № 19. Эра универсального ИИ. Появится ИИ, который сможет не хуже человека решать задачи из различных сфер деятельности и будет способен к абстрактному мышлению. ИИ сможет рассуждать, справляться с проблемами, выносить суждения в условиях неопределенности, планировать и учиться.
- Тренд № 20. Новые возможности с применением фотонных чипов. Фотонные чипы используют волны света для исполнения сложных математических расчетов, необходимых для обучения систем ИИ. Эти чипы в перспективе радикально ускорят процесс подготовки нейросетей к работе, а также позволят снизить уровень потребления энергии.
- Тренд № 21. Нейроморфные чипы как приближение к искусственному суперинтеллекту. Подход к вычислениям, вдохновленный структурой и функциями человеческого мозга. Нейроморфные чипы подают большие надежды — особенно в таких областях, как пограничные вычисления, автономные транспортные средства, когнитивные вычисления и другие направления использования ИИ.
- Тренд № 22. Квантовые вычисления для ИИ Квантовые вычисления позволят быстрее обучать модели ИИ. Квантовые технологии могут помочь в создании более продвинутых алгоритмов ИИ, особенно в областях глубокого обучения и обработки естественного языка.
Источник: Ассоциация ФинТех
