25 июня 2024 г.
Аналитические данные последних исследований показывают, что интерес к ИИ в мире бизнеса удвоился за прошлый год. Более того, около 30% компаний глобально уже внедряют ИИ в свои рабочие процессы. Прогнозы говорят о том, что к 2026 году половина ключевых бизнес-процессов будет автоматизирована. В России подобные тенденции также набирают обороты, хотя и с некоторым отставанием от мировых лидеров, в основном за счет меньших инвестиционных возможностей и более слабой технологической базы. ИИ помогает в оптимизации работы, ускоряя и повышая точность аналитических задач, автоматизируя рутинные операции и предоставляя глубокие инсайты для стратегического планирования.
Наибольшую экономическую выгоду от внедрения ИИ получают такие сферы как финансы, здравоохранение, ритейл и производство. Например, в ритейле ИИ способствует персонализации предложений и оптимизации цепочек поставок, что ведет к сокращению издержек и увеличению продаж.
В финансовом секторе ИИ используется для анализа рисков, управления активами и автоматизации торговых операций. Например, JPMorgan Chase применяет систему COiN, которая за считанные секунды анализирует финансовые соглашения, что ранее занимало у юристов 360 тысяч часов в год.
В здравоохранении ИИ помогает в диагностике заболеваний, персонализации лечения и управлении клиническими данными, что повышает качество медицинских услуг и уменьшает вероятность ошибок. Компания DeepMind разработала систему, способную с высокой точностью диагностировать более 50 видов глазных заболеваний, обеспечивая врачам ценную поддержку в принятии решений.
В ритейле ИИ трансформирует взаимодействие с клиентами и управление запасами. Крупные ритейлеры, такие как Amazon и Alibaba, используют ИИ для создания персонализированных рекомендаций, что приводит к увеличению продаж и улучшению клиентского опыта. Оптимизация цепочек поставок с помощью ИИ позволяет точно прогнозировать спрос и эффективно управлять запасами, сокращая издержки.
В производстве ИИ способствует автоматизации процессов, повышению точности и снижению затрат. Например, Siemens использует ИИ для мониторинга и анализа работы оборудования, что позволяет предотвратить его отказы и увеличить общую производительность.
Эти примеры лишь намекают на масштабы преобразований, которые ИИ может принести в бизнес-процессы, делая их более эффективными и экономически выгодными.
Следование трендам, включая применение ИИ, должно быть обоснованным и приносить реальную пользу бизнесу. В пиаре и маркетинге ИИ анализирует поведение потребителей, помогая создавать более эффективные кампании. В логистике — оптимизирует маршруты и управление запасами. В управлении персоналом ИИ помогает в подборе кандидатов.
Образовательный сектор отмечает рост запросов на обучение в области ИИ. Это связано с необходимостью компаний в специалистах, способных разрабатывать и внедрять ИИ-решения. На рынке появляются новые продукты с ИИ, такие как персонализированные образовательные платформы, инструменты для автоматизации маркетинга и умные аналитические системы.
Источник: Мария Мелконян, директор по маркетингу компании САТЕЛ
