2 июля 2024 г.

Мария Яковлева

В современном мире, где бизнес борется за внимание потребителя на перенасыщенном информацией рынке, использование передовых технологий становится не просто конкурентным преимуществом, а необходимостью. Искусственный интеллект (ИИ), о котором еще недавно говорили как о чем-то из области фантастики, уверенно входит в нашу жизнь, меняя привычные бизнес-процессы, в том числе и в сфере маркетинга.

Как основатель и генеральный директор TMG Agency — агентства, которое работает с крупными федеральными компаниями — я вижу, как стремительно растет спрос на внедрение ИИ в маркетинговые стратегии. Но важно понимать, что использование ИИ ради хайпа не принесет желаемых результатов. Ключевой вопрос, которым нужно задаться перед внедрением — какую конкретную бизнес-задачу мы решаем с помощью ИИ и как измерить его эффективность?

Генеративный ИИ: как превратить креативность в прибыль

Генеративный ИИ — это та самая технология, которая вызывает сегодня наибольший ажиотаж. И не зря, ведь он способен создавать контент — тексты, изображения, видео — практически неотличимые от созданных человеком.

Например, нейросети могут генерировать уникальный визуальный контент в режиме реального времени, ориентируясь на предпочтения пользователя. Это значительно повышает вовлеченность аудитории, а значит, и вероятность целевого действия.

Например, в TMG Agency мы использовали генеративный ИИ для создания уникального визуального контента в рамках digital-спецпроекта с компанией МегаФон. Нейросеть генерировала изображения в режиме реального времени, основываясь на предпочтениях пользователя. Это позволило нам добиться впечатляющего уровня персонализации и вовлеченности: средний пользователь просматривал 33 единицы контента, что значительно превысило наши ожидания.

Важно понимать, что генеративный ИИ — это не замена маркетологов, а мощный инструмент, который помогает им работать эффективнее. Он не мыслит стратегически, не понимает бизнес-задач, но способен генерировать идеи, создавать варианты контента, брать на себя рутинные операции, освобождая время для решения более сложных и творческих задач.

Как же оценить экономическую целесообразность внедрения генеративного ИИ?

  • Сокращение издержек: Сравните затраты на создание контента с использованием ИИ и без него. Проанализируйте, сколько времени тратят ваши дизайнеры, копирайтеры на выполнение рутинных задач. Сможет ли ИИ взять часть этой работы на себя и освободить время сотрудников для решения более сложных и творческих задач?

  • Рост ключевых показателей: Проанализируйте влияние ИИ на KPI. Например, если вы используете его для генерации рекламных объявлений, отслеживайте, как меняется CTR (click-through rate), конверсия, стоимость лида.

Системы машинного обучения: когда данные превращаются в деньги

Если генеративный ИИ — это про создание, то системы машинного обучения — это про анализ, прогнозирование и оптимизацию. Они обрабатывают огромные массивы данных, выявляют скрытые закономерности и на основе этого делают выводы, которые помогают принимать более эффективные бизнес-решения.

По моему опыту, системы машинного обучения показывают отличные результаты в таких задачах, как:

  • Разработка эффективной маркетинговой стратегии: глубокий анализ данных о потребителях, конкурентах и рыночных трендах позволяет выявить новые точки роста и многократно повысить эффективность маркетинговых кампаний.

  • Создание персонализированных email-рассылок: анализируя поведение пользователей, их предпочтения, историю покупок, ИИ сегментирует аудиторию, предлагая ей максимально релевантный контент. Это позволяет добиться высокой конверсии и сформировать лояльность клиентов.

  • Оптимизация рекламных кампаний: системы машинного обучения анализируют эффективность рекламных объявлений, выявляют наиболее перспективные аудитории, корректируют ставки — и все это в режиме реального времени! Это позволяет значительно сократить расходы на рекламу и добиться максимальной отдачи от инвестиций.

ИИ — это не будущее, это уже настоящее

Бизнес, который не использует возможности ИИ, уже сегодня проигрывает конкурентам. Мой главный совет — не бойтесь экспериментировать, ищите новые возможности, тестируйте их и внимательно анализируйте результаты. Только так можно найти те инструменты, которые будут работать именно на ваш бизнес.

И помните: ИИ — это всего лишь инструмент. А успех, как и прежде, зависит от людей — их знаний, опыта, креативности и умения видеть возможности там, где другие их не замечают.

Источник: Мария Яковлева, СЕО агентства TMG Agency