10 сентября 2024 г.
ОТП Банк совместно с GlowByte и Data Sapience завершил внедрение системы управления метаданными. Проект, запущенный в августе 2023 года, был реализован компанией GlowByte в июне 2024 года. В качестве технологической основы использовалось российское программное обеспечение Data Governance Enterprise Metadata Management (DG.EMM) вендора Data Sapienсe.
Проект был направлен на улучшение процессов управления данными и их описание, централизацию знаний о данных в организации, полноценного поиска данных как на уровне систем, так и на уровне бизнес-понятий и терминов, консолидацию экспертизы по данным, а также на выявление зависимостей между данными и развитие безопасности данных. В результате внедрения продукта DG.EMM все новые задачи и изменения в аналитическом контуре обрабатываются через централизованную платформу. Такой подход обеспечивает актуальность данных и их удобное использование во всех бизнес-процессах.
Программа позволила подстроиться под процессы и ролевую модель ОТП Банка и без потерь перенести ранее накопленное описание данных, а также интегрироваться в управление изменениями и выполнить значительную часть работ силами банка.
Николай Шевцов, CDO ОТП Банка, сказал: «Одним из ключевых направлений нашей стратегии управления данными является обеспечение их доступности и понятности для всех пользователей. Было принято решение о внедрении инструмента класса „Управление метаданными“: мы остановили выбор на платформе Data Governance EMM благодаря ее гибкости и возможностям интеграции в процессы управления изменениями. Совместно с командой подрядчика провели пилот, убедились в заявленных возможностях программного обеспечения и внедрили его в промышленную эксплуатацию. Теперь все новые требования к развитию нового хранилища данных и аналитического контура в целом проходят через платформу управления данными, формируя единую общебанковскую базу знаний о данных».
Кирилл Евдокимов, руководитель направления Data Governance GlowByte, сказал: «Data Sapience разработал систему с учетом накопленного практического опыта внедрения инструментов такого класса. Сделана ставка на максимальную гибкость продукта. Главная цель — это не просто дать заказчикам инструментарий для описания данных, а максимально встроиться в процессы управления изменениями, чтобы поддерживать всё в актуальном состоянии. Планируется дальнейшая автоматизация работы с использованием методов машинного обучения, чтобы сократить время на описание данных. Также планируется развитие функциональности контроля качества данных на единой платформе».
Источник: Пресс-служба компании GlowByte
