20 сентября 2024 г.
Согласно прогнозу Gartner, к 2026 году 30% компаний автоматизируют более половины своих операций поддержки ИТ-инфраструктуры (I&O) против менее 10% в середине прошлого года.
«Руководители служб I&O всё чаще прибегают к интеллектуальной аналитике и технологиям принятия решений, использующим ИИ, включая интеллектуальную автоматизацию (IA), чтобы повысить операционную устойчивость и быстроту реагирования, справиться со сложностью и обрабатывать всё бОльшие объемы данных», — пишет в пресс-релизе Крис Сондерсон (Chris Saunderson), старший директор-аналитик Gartner.
Интеллектуальная автоматизация для I&O означает применение методов ИИ, в том числе генеративного ИИ, чтобы автоматизировать принятие решений и операции поддержки ИТ-инфраструктуры. Технология IA всё шире используется для повышения оперативности бизнеса и позволяет эффективнее управлять операциями I&O. Это новая технология, которая находится сейчас в Котловине избавления от иллюзий на Кривой цикла зрелости. Ожидается, что она достигнет широкого применения на горизонте пяти-десяти лет (см. рис. 1).
Рис. 1. Кривая цикла зрелости технологий автоматизации поддержки ИТ-инфраструктуры и операций (по состоянию на июль 2024 г.)
Y = Ожидания; X = Стрела времени
(Легенда): Плато широкого применения будет достигнуто в течение:
менее 2 лет / от 2 до 5 лет / от 5 до 10 лет / более 10 лет / Устареет раньше
Использование GenAI увеличило спрос рынка на платформы интеллектуальной автоматизации, которые позволяют повысить эффективность операций и извлечения инсайтов.
«Вендоры, предлагающие лучшие инструменты ИИ для операций поддержки ИТ-инфраструктуры (AIOps), мониторинга производительности приложений и GenAI, будут оказывать влияние на интеллектуальную автоматизацию, — пишет Сондерсон. — Поставщики AIOps и автономных технологий автоматизации могут расширить свои предложения на этот сегмент путем покупок или собственной разработки».
Гиперавтоматизация остается важнейшим направлением для 90% крупных компаний
«Гиперавтоматизация наряду с IA пережила возрождение интереса и спроса, когда GenAI ворвался на рынок в ноябре 2022 года, — пишет Франсес Карамузис (Frances Karamouzis), ведущий вице-президент-аналитик Gartner. — Она означает использование множества технологий и инструментов, включая ИИ, машинное обучение, событийно-управляемую архитектуру ПО и роботизированную автоматизацию процессов (RPA)».
Лишь менее 20% компаний реализовали количественную оценку своих инициатив гиперавтоматизации. «Такие инициативы часто являются неотъемлемой частью более широких планов внедрения ИТ, включающих всё от систем регистрации (SoR) до ИИ и GenAI», — пишет Карамузис.
Спрос на гиперавтоматизацию обусловлен необходимостью операционного совершенствования всех процессов и функций для обеспечения устойчивости и будет поддерживать дальнейший рост предложений вендоров.
Источник: Пресс-служба компании Gartner
