8 октября 2024 г.

1,1 млрд человек могут быть заменены машинами и алгоритмами на рабочих местах к 2032 году (согласно исследованию трендов от ИСИЭЗ НИУ ВШЭ). Хорошая новость: расширение применения искусственного интеллекта скорее поменяет роли человека в производственных процессах, чем удалит его совсем. Плохая: оно потребует переобучения до 50 % работников уже к 2025 году. Одним из направлений переквалификации станет освоение навыков взаимодействия с нейросетями. Похоже, привыкать к общению с роботами нужно уже сейчас, так с чего же начать?

«Задачи человека смещаются в сторону принятия стратегических решений, качественной интерпретации результатов и придания креативной формы, — поясняет Софья Максименко, специалист по маркетингу ГК Selecty, специализирующейся на рекрутинге и аутсорсинге ИТ-персонала. — А функции по обработке информации работодатели отдают всё больше алгоритмам. Нейросети — инструмент, владение которым хотя бы на базовом уровне — практически must have сегодняшнего рынка труда».

Пока его освоение обычными пользователями идет скромными темпами, год назад c помощью ИИ только 8 % пробовали писать тексты, 7% — создавать изображения, а

сейчас пользуются в личных и рабочих целях 24%. По словам рекрутеров, компании, напротив, активно внедряют алгоритмы, что видно по дефициту ИТ-персонала. В частности, профессионалов по машинному обучению многие работодатели нанимают даже больше, чем требуется, «на вырост». Их задача — интегрировать ИИ в сервисы и научить выполнять определенный набор самых востребованных в приложении функций.

Но для взаимодействия со встроенной нейросетью не надо писать запрос. Да и «Алисе», «Салюту» или «Марусе» (продажи умных колонок с голосовыми помощниками выросли за прошлый год на 65 %) пока дают простые команды на поиск или запуск каких-то действий. Составление более сложных заданий требует опыта, который можно получить и в быту. Хотя 75 % респондентов не пробовали использовать нейросети, уверяя, что у них нет такой необходимости, спектр применения ИИ необычайно широк.

В чем поможет: обобщить данные

Так, на «Яндекс Картах» уже можно увидеть описание места, сгенерированное нейросетью. Но если нужно изучить мнения об отелях или продукте, на других порталах стоит попросить сделать это YandexGPT, вызвав в боковой панели «Яндекс»-браузера «Алису» с функцией «Давай придумаем». Она проанализирует указанный источник и создаст усредненный отзыв.

Чтобы ее выводы были актуальнее для конкретного человека, следует задать ей роль. Например, «ты путешественник, который любит изучать достопримечательности и ценит комфортный сон».

Таким же образом экономится время на прочитывание чата, где проблему обсуждает десяток людей, если пришлось подключиться в разгар диалога. Можно попросить ИИ сделать выдержку и не перечитывать всю ленту. А если загрузить расшифровку аудиозаписи встречи, то нейросеть сделает короткую выжимку.

В чем поможет: обучение и помощь с домашним заданием

Если в Пенсильванском университете GPT сдала выпускной экзамен по курсу МВА, получив оценку «хорошо», то уж со школьной программой она точно справится. Ученики первыми оценили способность нейросети разъяснять сложную информацию, не зря опросы «Анкетолога» показывают, что уже более 35 % из них хотели, чтобы уроки вел робот.

Загрузите ей в GPT текст и опишите нужную задачу: составить план произведения, переписать параграф простыми словами, выделить плюсы и минусы, составить конспект, выбрать определения и пояснить термины.

Не забывайте перепроверять информацию и редактировать текст — многие сервисы для проверки на плагиат распознают текст, написанный нейросетью. «Результат работы ИИ — это лишь пересборка той базы, на которой модель была обучена. Написанные нейросетью тексты требуют значительной доработки. Поэтому лучше воспринимать их как отправную точку и помощь, а не как самостоятельного „игрока“», — предостерегает Софья Максименко.

В чем поможет: деловое общение

30 % работающих респондентов, использующих нейросети, — руководители высшего звена, ценящие возможность делегировать рутину. Под эти задачи заточен CoPilot, встроенный, в частности, в рабочую среду «Битрикс». Он закончит описание задачи, составит под нее чек-лист, сумеет расшифровать запись телефонного разговора и выделить в нем главное.

«GPT тоже справится с бизнес-рутиной: подготовкой шаблонов, форматированием черновика, корректурой писем. Чтобы итоговый материал пришлось меньше редактировать, конкретизируйте задачу, — приводит пример Татьяна Надёжная, шеф-редактор коммуникационного агентства Идеи&Решения. — Укажите, кто будет его читать и что человеку необходимо будет сделать после: например, „письмо для сотрудника, который должен вовлечься в решение задачи и помочь коллегам“». Можно уточнить, на каких моментах надо сделать акцент, какую стилистику использовать: строгую деловую, мотивационную и т. д.

В чем поможет: создание иллюстраций

«В Photoshop появилось множество улучшений, экономящих время, — приводит пример Светозар Баев, руководитель дизайн-агентства Rain. — При удалении объектов нейросеть автоматически дорисовывает объект, который мог бы быть на этом месте, скажем, окно под вырезанной рекламной вывеской. С ее помощью можно продолжить фон, если нужно из вертикальной фотографии сделать горизонтальную, за секунды выделить элемент с большой детализацией, правда, все эти опции платные». Из бесплатных есть отдельные нейросети, которые сфокусированы на одной функции: например, Palette позволяет раскрасить старые снимки и оживить на них лица.

Самой популярной задачей остается генерация изображений, но в этом вопросе нужно быть внимательным. «Однажды дизайнеры Мариинского театра сгенерировали для афиши изображение балерины, а после публикаций к ним посыпались жалобы: у девушки две правые руки, — делится историей Светозар Баев. — Не забывайте добавить в промт ограничение — например, у Kandinsky для этого есть специальное поле „Негативный промт“. Там нужно описать все, что вам не понравилось на изображении: мутации, размытия, яркие краски и т. д.».

В качестве общего совета Лидия Хрящева, руководитель группы подбора ГК Selecty, рекомендует начать с простых промтов: «Усложняйте задачу постепенно. Это позволит понять, как нейросеть обрабатывает различные виды информации. Поначалу ИИ может выдавать довольно сухие и фактические ответы или неподходящие изображения. Однако это нормальная часть процесса; важно не опускать руки и продолжать пробовать».

Источник: Пресс-служба ГК Selecty