1 ноября 2024 г.

Юлиан Тырнов

В условиях аномального дефицита кадров в большинстве отраслей экономики компании вынуждены трансформировать подход к поиску и привлечению талантов. Привлекать квалифицированных сотрудников становится все сложнее. Чтобы улучшить процесс найма, рекрутмент обращается к высоким технологиям. Как компаниям автоматизировать рутинные задачи и эффективнее подбирать релевантных кандидатов, рассказал основатель и директор сервиса автоматизации найма AI-инструментами для HR-отдела, участник фонда «Сколково» Юлиан Тырнов.

Еще несколько лет назад процесс найма занимал немало времени и требовал больших ресурсов: множество резюме, телефонные интервью, обилие личных встреч. Сегодня ситуация разительно изменилась благодаря развитию цифровых инструментов. Внедрение digital-технологий помогает автоматизировать рутинные задачи, повысить эффективность поиска талантов, упрощая работу на всех этапах подбора персонала.

Зачем рекрутменту автоматизация

Примерно половину рабочего времени рекрутера занимает рутина: первичный скрининг резюме — оценка его соответствия требованиям компании, рассылка кандидатам приглашений на собеседование, транскрибирование собеседования — написание саммари по кандидату, обратная связь.

Цифровые технологии, автоматизирующие управление персоналом, HR-Tech, ускоряют процесс подбора кандидатов на каждом из этапов. Наиболее востребованные инструменты — системы отслеживания кандидатов, автоматизации рекрутмента (ATS), онлайн-платформы для общения, чат-боты и виртуальные ассистенты для рекрутеров, системы управления персоналом (HRM).

HRM (Human Resources Management) автоматизируют работу с кадровыми данными, начислением заработной платы, выстраиванием систем обучения и поощрения сотрудников.

Системы ATS (Applicant Tracking System) автоматизируют процесс подбора персонала, помогая компаниям быстро находить подходящих кандидатов из множества вариантов. ATS интегрируется с сайтами по поиску работы, анализирует резюме на соответствия требованиям вакансии, фильтрует кандидатов по навыкам и опыту, сокращая время на поиск сотрудников.

В России AI-инструменты, заточенные под процессы рекрутмента, только начинают появляться, чаще всего они встроены в системы автоматизации найма. Например, в российских ATS и HR CRM системах искусственный интеллект уже применяется для поиска резюме по внутренней базе с помощью неструктурированных запросов: «финансовый аналитик опыт от 4 лет, желательно с опытом работы в международных компаниях, образование не важно» или даже полный текст вакансии. ИИ по такому промту ищет в базе соответствующее резюме.

Платформы для онлайн-общения и чат-боты необходимы для проведения первичных интервью и видеособеседований, что значительно экономит время специалиста по подбору персонала. Цифровые платформы делают процесс найма более прозрачным и удобным для всех участников: рекрутеров и кандидатов. Поэтому еще одна востребованная на сегодняшний момент функция, которая появляется в российских ATS, — фильтрация откликов на вакансию, благодаря чему к рекрутеру попадают только релевантные отклики.

AI на службе рекрутера

Если представить воронку, по которой кандидаты движутся до оффера и отсеиваются по пути, то ИИ здесь выполняет обработку самой широкой верхней части. Рекрутер же подключается позже, уже к общению только с релевантными и наиболее заинтересованными кандидатами. AI инструменты только начинают использоваться отечественными рекрутерами, согласно недавнему исследованию, только 33% компаний автоматизируют процессы найма, и 5% из них используют различные ИИ-инструменты, не только HR-Tech, но и генеративные нейросети (GPT). Любые GPT используются для составления шаблонов описаний вакансий, отказов, например, AI-транскрибаторы помогают вести запись собеседования, а затем превращают его в текст, структурируя по заданному формату.

Подбор

AI повышает эффективность и непредвзятость отбора кандидатов, собирает и фильтрует резюме по множеству критериев, в том числе изучая информацию о кандидате из социальных сетей. Таким образом, используя AI-инструменты, можно оценить навыки и компетенции кандидатов, проанализировав большие объемы данных, и выявить наиболее подходящих из соискателей. Например, при поиске высококвалифицированного персонала эффективен AI-поиск резюме, т.к. он позволяет рекрутеру не просматривать каждое резюме на предмет критически важной информации, а уже получить набор резюме, в которых нужная информация, навыки точно есть. Благодаря чему сокращаются сроки найма, а значит, можно закрывать больше вакансий за меньшее время и снизить финансовые затраты.

Аналитика

Современный бизнес не может обойтись без серьезной аналитики, не становится исключением и сфера рекрутмента. HR-метрики — инструмент, позволяющий объективно оценить эффективность подбора персонала. Инновационные решения на основе AI в области HR-аналитики позволяют отслеживать множество показателей в режиме реального времени, прогнозировать потребность в кадрах, анализировать эффективность работы, выявлять риски и многое другое. Например, учитываются такие критерии:

  • Срок закрытия вакансий показывает скорость заполнения вакансий.
  • Процент выполнения плана подбора выявляет слабые места, помогая адаптировать требования к кандидатам к положению на рынке труда.
  • Конверсия по источникам подбора показывает наиболее эффективные каналы поиска и коммуникации с кандидатами.
  • Причины отказа отражают, почему кандидаты не проходят отбор и на каком этапе найма можно улучшить отсев неподходящих резюме.
  • Конверсия по этапам воронки движения кандидата — процент перехода с одного этапа на другой, то есть отслеживает путь кандидата.
  • Стоимость найма отражает затраты на подбор нового сотрудника.
  • Процент сотрудников, уволенных в первые три месяца отражает адаптацию новых сотрудников к работе в компании.

Системы автоматизации рекрутинга, основанные на технологиях AI, не только автоматизируют сбор этих данных, но анализируют большие массивы, представляя информацию в графическом виде. По нашему опыту AI-инструменты экономят рекрутерам от 15% до 40% рабочего времени в зависимости особенностей найма. Например, в отдельных компаниях, ведущих массовый найм и впервые внедряющих инструменты автоматизации, а тем более AI, время на найм сокращается в 2 раза. Внедрение цифровых инструментов помогает оперативно принимать обоснованные решения, основанные на объективных данных, а не на субъективных впечатлениях.

Сложности внедрения AI

Очевидно, что рекрутинг будет все более интегрирован с цифровыми технологиями, потому что AI и цифровые платформы уже сейчас освобождают специалистов от рутинной работы и дают возможность сосредоточиться на стратегических задачах укрепления бизнеса. Например, на развитии талантов, формировании и усилении HR-бренда компании, на построении эффективной системы управления человеческими ресурсами. Однако, как и любая инновация, технологии основанные на искусственном интеллекте имеют свои особенности, которые надо учитывать при их использовании.

  • Сложности интеграции. Внедрение ИИ требует значительных изменений в HR-процессах и интеграции с существующими системами. Для компаний с устаревшими решениями это может стать дорогостоящим и длительным процессом.
  • Предвзятость алгоритмов. Несмотря на усилия по минимизации предвзятости, AI-системы не застрахованы от ошибок, которые повлекут отказ подходящим кандидатам.
  • Отказ компаний от ИИ. Некоторые компании, которые внедряли AI-инструменты, позднее отказывались от их использования. Например, из-за недостаточной эффективности, слишком высокой стоимости поддержки или негативных отзывов кандидатов, сомневающихся в объективности алгоритмов оценки. Так, одна компания подключила чат-бот на первичный сорсинг кандидатов по вакансии, требующей высокой квалификации, но бот не справился, «посыпавшись» на ответах, поэтому кандидат был потерян для компании. После этого от чат-бота отказались. Чаще всего сложности и отказ от ИИ-инструментов возникают, если алгоритмы плохо адаптируются к специфике бизнеса.

Технология AI в HR-Tech на стадии развития, с каждым днем инструменты совершенствуются, в условиях турбулентности рынка труда, ускорения всех процессов, несмотря на особенности интеграции, они становится существенным преимуществом для компаний. Системы автоматизации рекрутмента расширяют функционал, предлагая гибкие решения для разных задач.

Источник: Юлиан Тырнов? директор сервиса автоматизации найма AI-инструментами для HR-отдела, участник фонда «Сколково»