13 января 2025 г.
За последние 4 года инвестиции предприятий всех отраслей в цифровые технологии выросли более чем на 80% и составили более 4 трлн рублей. Хорошие результаты показывает обрабатывающая промышленность — 94% организаций сохранили свои бюджеты или значительно их увеличили. Что ждать и какие направления развития промышленной автоматизации будут особенно востребованы в 2025 году, рассказывает генеральный директор Tibbo Systems Виктор Поляков.
1. Импортозамещение
Переход с иностранного программного обеспечения на российское, стартовавший в 2022 году, не сбавляет обороты и продолжится в 2025 году. Так, сегодня 80% отечественных компаний находятся в процессе замены зарубежных информационных систем и ПО.
Такая острая потребность в импортозамещении софта возникла из-за ухода западных вендоров, поставлявших ИТ-решения для промышленности России. В их числе — Siemens, Schneider Electric, Yokogawa, Honeywell, Emerson. В результате предприятия остались без сопровождения и технической поддержки, появились трудности с получением обновлений. Кроме того, лицензии на программное обеспечение были аннулированы или ограничены — это привело к «поломке» и замедлениям технологических процессов. А во многих случаях стало невозможно пользоваться ПО без продления лицензии.
Важный момент — импортные системы построены на базе проприетарных продуктов и закрыты от внешнего вмешательства. Сложно сказать, что у них внутри, сделать доработки или интегрировать с решениями других вендоров.
Особенно в российских решениях заинтересованы операторы объектов критической инфраструктуры, которые должны соответствовать повышенным требованиям по безопасности и доступности. Главным образом к ним относятся предприятия топливно-энергетического комплекса, металлургической и химической промышленности. Среди них много компаний с государственным участием.
Сейчас в России активно развиваются автоматизированные системы управления технологическими процессами (АСУ ТП), системы производственного планирования (MES), системы сбора и передачи технологической информации (ССПТИ). Но, к сожалению, достойных альтернатив зарубежным решениям в стране по-прежнему почти нет.
Ключевая проблема российских поставщиков софта — стремление (а часто и вынужденная необходимость) играть несколько ролей: и самого вендора, и системного интегратора, и разработчика ПО на заказ. Как следствие, они не сфокусированы на развитии самого продукта, что сказывается на его качестве и не позволяет достичь большего уровня зрелости.
При этом отечественные вендоры более гибкие по сравнению с западными, а значит, легче идут на уступки заказчикам и меняют решения под их запросы, добавляя нужные настройки и функции. К тому же, благодаря географической близости, доработки совершаются максимально быстро.
Таким образом, в 2025 году можно ожидать дальнейшего роста замещения систем промышленной автоматизации и цифровизации производства. Согласно исследованию «УльтимаТек», по итогам 2023 года российский рынок АСУ ТП достиг 75,8 млрд рублей, а к 2027 году может увеличиться до 203 млрд рублей при среднегодовом росте в 28%. При этом потенциал импортозамещения таких решений по данным компании составляет сотни миллиардов рублей. А по прогнозам аналитического агентства J’son & Partners Consulting после 2030 года отечественный рынок АСУ ТП вырастет более чем в два раза.
2. Low-code разработка
Low-code и no-code платформы позволяют создавать и развертывать информационные системы и приложения из готовых блоков — как в конструкторе. Это значительно ускоряет и удешевляет разработку и внедрение.
Что интересно, в России эксперты стали причислять low-code и no-code к технологическим трендам только в 2024 году. Хотя этим технологиям уже больше пяти лет, особенную популярность они приобрели именно в последние два года.
Изначально low-code использовали для разработки простых IT-решений, не требующих сложной разветвленной архитектуры и способности выдерживать высокую нагрузку. В основном его применяли для автоматизации бизнес-процессов и документооборота, создания интернет-магазинов и сайтов, в системах корпоративной отчетности.
Сегодня low-code начинает проникать в индустрии, где требуются тяжелые высоконагруженные решения. В частности, в промышленный интернет вещей и крупные предприятия, которые обрабатывают колоссальные объемы данных.
Кроме того, в 2024 году low-code также впервые попал в список трендов для российского рынка от CNews. По данным портала, 47% респондентов прогнозируют востребованность таких платформ среди отечественных заказчиков. При этом 39% опрошенных рассматривают возможность внедрения low-code решений в ближайшем будущем.
Быстрая и дешевая разработка — главная причина роста востребованности low-code платформ. Благодаря таким платформам можно в короткие сроки создавать сложные решения с минимальным программированием. Это отчасти решает проблему дефицита квалифицированных кадров в отрасли — с low-code справится даже начинающий разработчик или бизнес-аналитик.
Тренд на импортозамещение — еще один фактор, способствующий всплеску интереса к low-code платформам. Благодаря гибкости и масштабируемости такие решения облегчают миграцию с иностранных систем и быстрее интегрируются в уже существующий ландшафт.
3. Искусственный интеллект
Искусственный интеллект сегодня проникает во все сферы экономики, в том числе в промышленность. Более того, ТЭК и обрабатывающая промышленность оказались в числе лидеров по Индексу готовности к использованию ИИ, набрав средний балл 4,8 и 3,6 соответственно.
По данным АНО «Цифровая экономика», наибольшее применение технологии ИИ находят как раз в производстве (55%). При этом пользуются ИИ-решениями всего 25,8% промышленных предприятий. В то же время выделить финансирование на развитие ИИ могут 97% организаций.
Отмечают предприятия и экономический эффект от внедрения искусственного интеллекта — 28,4% респондентов оценили его как «существенный» или «многократный». А по прогнозам исследования консалтинговой компании «Яков и партнеры», к 2028 году ожидаемый финансовый результат от внедрения ИИ для экономики России составит 4,2‒6,9 трлн рублей в год, из них 600‒900 млрд рублей будет приходиться на горно-металлургическую отрасль.
Сейчас на промышленных предприятиях искусственный интеллект используют в основном для создания моделей машинного обучения и цифровых двойников.
Машинное обучение (ML)
Машинное обучение (machine learning, ML) — совокупность методов искусственного интеллекта, когда на основе накопленных данных систему «обучают» решать определенный пул задач или выполнять рутинные операции.
Предиктивная аналитика — наиболее востребованная сфера применения ML в промышленности. Так ИИ отслеживает все показатели предприятия и помогает рассчитывать производительность, контролировать качество выпускаемой продукции и выявлять дефекты, предсказывать сбои и предотвращать простои, отслеживать объем доступных ресурсов и планировать поставки.
Цифровые двойники
Цифровые двойники — сформированная (не всегда на основе ИИ) виртуальная копия процесса, физического объекта или промышленного изделия, предназначенная для автоматизации операций. Причем оцифровать таким образом можно что угодно — от печатной платы и отдельной технологической линии до всего производственного комплекса.
На предприятиях цифровые двойники используют для моделирования работы сложных систем — инженерных, транспортных, финансовых, систем электро- и водоснабжения. Например, в учетных системах цифровые двойники анализируют данные, собранные с датчиков и оборудования, а затем выявляют отклонения от нормы и уведомляет об этом операторов, позволяя предупредить поломки и избежать лишних расходов. А в энергетических системах двойники прогнозируют уровень потребления энергии и регулируют нагрузку на сеть. По сути, в этом случае цифровые двойники выполняют функцию предиктивной аналитики.
Также с помощью цифровых двойников можно смоделировать работу «в цифре» всего предприятия или его отдельных частей, чтобы протестировать разные возможные ситуации, которые могут произойти, и оценить последствия. Например, таким способом можно узнать, из-за чего существует повышенный риск аварий или как повысить норму выработки.
В России цифровые двойники фигурируют в дорожной карте Национальной технологической инициативы (НТИ), согласно которой планируется запустить не менее 250 проектов с технологиями виртуального моделирования и создать цифровую платформу разработки цифровых двойников.
4. Роботизация
Роботы — еще одно перспективное направление развития промышленной автоматизации. Объем мирового рынка промышленных роботов составляет 43 млрд долл., а через пять лет вырастет вдвое и достигнет 79,87 млрд долл. При этом средняя плотность роботизации в мире согласно отчету World Robotics 2023 равна 151 роботу на 10 тысяч работников. Лидерские позиции здесь занимают Южная Корея (1012 роботов на 10 тысяч сотрудников), Сингапур (730 роботов) и Германия (415 роботов).
Россия пока отстает от общемировых показателей. По данным «Консорциума робототехники и систем интеллектуального управления», в стране сейчас насчитываются более 11 тысяч промышленных роботов, а на 10 тысяч сотрудников приходится всего 11 роботов. В то же время количество промышленных роботов постепенно увеличивается, но пока небыстрыми темпами — ежегодно выпускается не больше
Вместе с тем ожидается, что уровень роботизации в России в ближайшие шесть лет вырастет в десять раз. Согласно указу президента России о национальных целях развития, к 2030 году Россия должна войти в топ-25 стран по плотности роботизации. Предполагается, что плотность составит 98 роботов на 10 тысяч рабочих, а общее количество внедренных на производства роботов превысит 94 тысячи. Для достижения этой цели Минпромторг планирует выделить от 10 млрд рублей в 2025 году до 53 млрд рублей в 2027 году.
Больше всего роботы пользуются спросом в машиностроении, производстве электроники, фармацевтической промышленности, на упаковочных и пищевых предприятиях.
Особенно востребованы сейчас коллаборативные решения или коботы — роботы, которые работают в связке с человеком. Преимущественно коботов используют для выполнения повторяемых монотонных операций или на опасных участках. Например, для подъема, укладки и сборки деталей или для перемещения упакованной продукции на паллетах в конце производственной линии.
5. Кибербезопасность
Высокая турбулентность внешней среды и нестабильная геополитическая обстановка способствовали росту кибератак на российский производственный сектор. В промышленности и энергетике зафиксировано больше всего киберинцидентов, по итогам первого полугодия 2024 года их доля составила 38%. По другим оценкам, в этот период было отражено более 22 тысячи атак на российские предприятия, из них 15% — критические.
Повышенный интерес злоумышленников к промышленности и ТЭК обусловлен стратегическим значением, которое эти отрасли имеют для экономики. Их основные цели — шпионаж, кража конфиденциальных данных и нарушение производственных процессов, которые влекут за собой финансовые и репутационные потери.
Чтобы «вскрыть» систему безопасности предприятий, в 2024 году хакеры компрометировали учетные записи пользователей и эксплуатировали уязвимости публичных приложений — почтовых и веб-серверов, серверов удаленного доступа, веб-протоколов. В числе других распространенных методов атак — декодирование файлов, социальная инженерия, фишинговые ссылки и вредоносные файлы, вложенные в электронные письма или ключи запуска реестра.
Все это вынуждает российские предприятия увеличивать инвестиции в средства защиты и модернизацию систем информационной безопасности, внедрять современные антивирусные программы, фаерволы и межсетевые экраны (NGFW). В результате объем рынка кибербезопасности России в 2024 году вырос на 30% и составил 593 млрд рублей. Из них 46% пришлось на программное обеспечение, 19% — на аппаратное, и 35% — это ИТ-услуги.
Перспективы промышленной автоматизации в России и переход к Индустрии 5.0
Российские предприятия заинтересованы в цифровой трансформации на основе передовых отечественных разработок. К сожалению, позволить цифровизацию себе могут далеко не все — это весьма дорогостоящий процесс, требующий больших затрат. Поэтому внедряют что-то по-настоящему новое и уникальное только одна-две тысячи крупнейших компаний России, которые располагают необходимыми бюджетами.
Тем не менее в 2025 году вектор на цифровизацию промышленности сохранится. А главными задачами останутся миграция с западных на российские решения и замена старых технологий. Причем если раньше импортозамещение было связано с инфраструктурным программным обеспечением, то в 2025 будет сделан акцент на развитии прикладных программных продуктов, в частности, SCADA и MES-систем.
Кроме того, в 2025 году в России, как и во всем мире, мы будем наблюдать постепенный переход от Индустрии 4.0, которая характеризуется интенсивной цифровизацией производства на всех уровнях и внедрением умных систем, к Индустрии 5.0, предполагающей совместную работу человека и машины, их тесное взаимодействие и синергию.
Исходя из этого, несмотря на необходимость существенных вложений в замену систем и продуктов предыдущих поколений, в новом году крупнейшие компании будут активно тестировать и оценивать возможности применения решений класса «Индустрия 5.0».
Источник: Виктор Поляков, генеральный директор Tibbo Systems
