Gartner назвал топ-10 стратегических технологий и трендов IoT

19 ноября 2018 г.

Аналитики Gartner представили главные стратегические тренды развития технологий Интернета вещей (IoT), которые будут способствовать дальнейшим инновациям цифрового бизнеса в период с 2018 по 2023 год. Эти прогнозы прозвучали на конференции «Gartner Symposium/ITxpo», которая прошла недавно в Барселоне.

«Интернет вещей будет предоставлять всё новые возможности для инноваций цифрового бизнеса в течение следующего десятилетия, и многие из них станут возможны благодаря новым или усовершенствованным технологиям, — пишет в пресс-релизе Ник Джонс (Nick Jones), вице-президент исследования Gartner. — ИТ-директора, которые действуют в русле инновационных трендов IoT, имеют возможность быть лидерами цифровых инноваций в своем бизнесе».

ИТ-директорам следует также набрать нужных специалистов и партнеров, чтобы двигаться дальше в русле нарождающихся трендов и технологий IoT, так как к 2023 году в сфере ответственности CIO в среднем будет более чем в три раза больше оконечных устройств, чем в этом году.

Аналитики Gartner указали десять главных стратегических технологий и трендов на рынке IoT, которые будут создавать новые источники дохода и новые бизнес-модели, а также новые формы взаимодействия и деловых отношений:

1. Искусственный интеллект (ИИ)

Gartner прогнозирует, что в 2019 году во всем мире будет использоваться 14,2 млрд подключенных к интернету «вещей», а к 2021 году их количество достигнет 25 миллиардов, создавая громадный объем генерируемых данных. «Данные — это сама основа существования IoT, и от способности организаций извлекать из них ценную информацию будет зависеть их долгосрочный успех, — пишет Джонс. — Искусственный интеллект будет применяться к широкому спектру данных, [передаваемых по сетям связи IoT, включая видео, фотографии, речь, параметры сетевого трафика и данные с датчиков».

Ландшафт технологий ИИ сложный и будет оставаться таковым до 2023 года, поскольку многие вендоры активно разрабатывают такие технологии, [на рынке] сосуществуют различные варианты ИИ, и появляются новые инструменты и сервисы, оснащенные средствами ИИ. Но, несмотря на эту сложность, будет возможно достичь хороших результатов с ИИ во многих конкретных приложениях IoT. Поэтому ИТ-директора должны строить организацию, в которой имеются инструментарий и навыки, чтобы применять ИИ в их IoT-стратегии.

2. Социальные, правовые и этические аспекты IoT

По мере того, как IoT становится более зрелым и внедряется всё шире, широкий круг социальных, правовых и этических аспектов будет приобретать всё большее значение. Это включает вопросы владения данными (и выводы, которые из этого следуют), несовершенство алгоритмов, вопросы прайвеси, а также соблюдение законодательных норм, таких как Генеральный регламент о защите персональных данных (GDPR) в ЕС.

«Для успешного внедрения IoT-решения нужно, чтобы оно было не просто технически эффективным, но также социально приемлемым, — пишет Джонс. — ИТ-директора должны поэтому учиться сами и обучать своих сотрудников в этом направлении и подумать о создании, например, советов по этике для внимательного изучения корпоративной стратегии. Им следует также подумать о том, чтобы привлечь сторонних консультантов к рассмотрению своих ключевых алгоритмов и ИИ-систем, чтобы выявить потенциальные несовершенства».

3. Инфономика и деятельность брокера данных

Прошлогоднее исследование IoT-проектов, проведенное аналитиками Gartner, показало, что 35% респондентов продавали или собирались продавать данные, собранные их продуктами и услугами. Теория инфономики идет еще дальше в этой монетизации данных, рассматривая их как стратегический бизнес-актив, который будет отражаться в счетах компании. К 2023 году покупка и продажа IoT-данных станет существенной частью многих IoT-систем. ИТ-директора должны просвещать свою организацию касательно рисков и возможностей, связанных с деятельностью брокера данных, чтобы ввести ИТ-политики, требуемые в этой области, и давать рекомендации другим подразделениям в организации.

4. От Intelligent Edge — к Intelligent Mesh

Переход от централизованных систем и облака к edge-архитектуре идет полным ходом на арене IoT. Но это не конечный пункт, потому что сегодняшний аккуратный набор уровней, связанных с архитектурой периферийной обработки, будет перерастать в менее структурированную архитектуру, содержащую широкий спектр «вещей» и сервисов, связанных в динамическую ячеистую сеть. Такие mesh-архитектуры позволят создавать более гибкие, интеллектуальные и быстро реагирующие IoT-системы — хотя зачастую ценой усложнения. ИТ-директора должны готовиться к тому, что mesh-архитектуры повлекут за собой новые требования к ИТ-инфраструктуре, нужному набору навыков и источникам закупок.

5. Управление всеми аспектами IoT

По мере того, как IoT будет расширяться, растет необходимость платформы управления, которая обеспечит надлежащий порядок действий при подготовке, хранении, использовании и удалении информации, связанной с IoT-проектами. Такое управление варьируется от простых технических задач (аудит устройств, обновления ПЗУ и т. д.) до более сложных, таких как управление устройствами и использование генерируемой ими информации. ИТ-директора должны взять на себя обучение этим навыкам в организации, а в некоторых случаях — инвестировать в персонал и технологии, которые позволят решать вопросы управления.

6. Новые типы датчиков

Рынок датчиков будет неуклонно развиваться на протяжении прогнозного периода. Новые датчики позволят регистрировать более широкий спектр внешних условий и событий; уже существующие датчики станут дешевле и будут доступны более широкому кругу пользователей, либо же будут предложены в новых модификациях для других применений. Появятся также новые алгоритмы, которые позволят извлекать больше информации из имеющихся датчиков. ИТ-директорам следует обеспечить, чтобы их команды отслеживали инновации в датчиках, выявляя те, которые могли бы открыть новые возможности и способствовать инновациям в организации.

7. Больше контроля над оборудованием и ПО

Исследования Gartner неизменно показывают, что безопасность вызывает больше всего опасений у организаций, внедряющих системы IoT. Это связано с тем, что организации, как правило, имеют мало контроля над внутренним содержанием оборудования и ПО, которое они используют в своих IoT-инициативах. «Однако к 2023 году мы ожидаем, что будут внедряться комплекты оборудования и ПО, внушающие больше доверия, и результатом этого будут более безопасные системы IoT, — пишет Джонс. — Мы рекомендуем ИТ-директорам действовать совместно с директорами по информационной безопасности, обеспечив,, чтобы должные специалисты участвовали в рассмотрении любых решений по закупке IoT-устройств и встроенных операционных систем».

8. Новаторский интерфейс взаимодействия

Пользовательский интерфейс IoT охватывает широкий спектр технологий и технических подходов. Его дальнейшее развитие будет определяться четырьмя факторами: появлением новых датчиков, новых алгоритмов, новых архитектур и нового контекста взаимодействия, а также социальными аспектами. Ввиду растущего числа взаимодействий с «вещами», не имеющими экрана и клавиатуры, разработчикам интерфейсов придется использовать новые технологии и обрести новый взгляд на проблему, чтобы предложить действительно удачный интерфейс, не вызывающий затруднений у пользователей, а, напротив, способствующий его широкому принятию и использованию.

9. Инновационные чипы

«В настоящее время большинство оконечных устройств IoT используют типовые микропроцессоры, при этом самой популярной является архитектура ARM благодаря ее низкому энергопотреблению. Однако традиционные наборы команд и архитектура памяти не вполне подходят для всех тех задач, которые возлагаются на эти оконечные устройства, — пишет Джонс. — К примеру, производительность глубоких нейронных сетей (DNN) часто ограничена пропускной способностью памяти, а не собственно вычислительной мощностью».

Ожидается, что к 2023 году новые специализированные чипы снизят потребляемую мощность, необходимую для работы DNN, благодаря чему станут возможны новые периферийные архитектуры и встроенные функции DNN в низковольтных оконечных IoT-устройствах. Это откроет новые возможности, такие как интегрированная в датчики аналитика данных и распознавание речи, встроенное в недорогие устройства с батарейным питанием. ИТ-директорам стоит взять на заметку этот тренд, поскольку чипы, которые сделают возможными встроенные функции ИИ, позволят организациям создавать новаторские продукты и услуги.

10. Новые технологии БЛВС для IoT

При создании IoT-сети нужно сбалансировать целый ряд вступающих в противоречие требований, таких как стоимость оконечных устройств, потребляемая мощность, полоса пропускания, задержка, плотность соединений, эксплуатационные расходы, качество обслуживания и частотный диапазон. Ни одна из существующих технологий БЛВС не обеспечивает все эти параметры на оптимальных уровнях, но новые технологии сетей для IoT предоставят ИТ-директорам больше выбора и гибкости. В частности, им следует рассмотреть такие технологии, как 5G, грядущее поколение спутников на низкой околоземной орбите и сети обратного рассеяния (backscatter network).

Источник: Пресс-служба компании Gartner