6 февраля 2024 г.
«ГалоПолимер Кирово-Чепецк» завершил реализацию проекта по оптимизации технологических процессов. ИТ-партнером проекта стала компания К2Тех совместно с вендором CyberPhysics. Включение российской платформы для предиктивной аналитики и управления техническим состоянием оборудования CyberStudio в производственный цикл химпредприятия позволит увеличить объем выработки метиленхлорида без привлечения дополнительных ресурсов или перенастройки оборудования. В ходе проектных работ производство «ГалоПолимер Кирово-Чепецк» было переведено на импортонезависимое решение при сохранении непрерывности всех критических бизнес-процессов. Все работы были выполнены специалистами К2Тех и CyberPhysics в короткие сроки — всего за три месяца.
«Оптимизация производственных процессов за счет применения цифровых технологий — один из наших ключевых приоритетов. Мы активно развиваемся в этом направлении, поскольку заинтересованы в эффективном ведении бизнеса и удовлетворении спроса наших клиентов как на российском, так и на мировом рынке. Решение, предложенное ИТ-специалистами К2Тех и CyberPhysics, позволило нам повысить количество и качество производства метиленхлорида. При этом наш выбор в пользу продукта отечественного вендора исключил риски, которые появились в связи с уходом с рынка западных вендоров», — отмечает ИТ-директор «ГалоПолимер» Александр Тимофеев.
В ходе проекта совместная команда К2Тех и CyberPhysics работала в тесной связке с сотрудниками предприятия «ГалоПолимер Кирово-Чепецк». Эксперты проанализировали данные основных узлов производственной линии хлорирования метана. На основании проведенного анализа на базе платформы CyberStudio была построена суррогатная оптимизационная модель — упрощенное представление сложной системы или процесса, которое можно использовать для быстрого и эффективного моделирования, оптимизации или других анализов на производстве. Она была создана на основе нейронной сети при участии технологов и инженеров предприятия. Для ее обучения использовались исторические данные по более чем 130 технологическим параметрам, влияющим на выработку хлорорганических соединений — температуре в ректификационных колоннах и реакторе, расходам метана и хлора, расходам рецикла, давлению в реакторе, колоннах и другие.
Обученная на исторических данных химпредприятия модель сравнивает в цифровой платформе фактические показатели с идеальными значениями описываемых моделью параметров, при которых достигается максимальный объем выработки продукта. В результате в режиме реального времени модель проводит мониторинг сигналов и выдает операторам рекомендации по регулировке 9 управляемых параметров: давления хлорметанов, температуры рецикла, расхода газа в ГРПШ2 (газорегуляторном пункте шкафной), температуры хлора, температуры в реакторе, расхода метана, расхода пара в теплообменник, расхода в колонну, давления рецикла.
«Проект с предприятием „ГалоПолимер Кирово-Чепецк“ по оптимизации такого сложного процесса на химическом производстве, как выработка метиленхлорида, с помощью предиктивной аналитики — показательный пример того, что по своей эффективности и надежности отечественные цифровые технологии не уступают иностранным. Промышленные компании все активнее применяют прорывные технологии в производственном блоке благодаря появлению успешных кейсов реализации таких проектов. Перед заказчиками стоит сложная задача по обеспечению технологической устойчивости и импортонезависимости наряду с сохранением непрерывности критических бизнес-процессов. Для нас важно помогать предприятиям отрасли не только сохранять привычный уровень качества и бесперебойность работы ИТ, но и продолжать получать реальный бизнес-эффект от цифровизации тех или иных производственных процессов», — сообщает заместитель генерального директора по развитию бизнеса К2Тех Игорь Зельдец.
«Наша команда в очередной раз подтвердила это результатами, полученными в ходе выполнения проекта для предприятия „ГалоПолимер Кирово-Чепецк“. Оптимизация технологических процессов — это лишь часть функционала нашего ПО. Мы нацелены на дальнейшее развитие сотрудничества и готовы продемонстрировать эффективность CyberStudio для решения не только задач оптимизации, но и предиктивной аналитики технического состояния оборудования», — говорит генеральный директор компании CyberPhysics Сергей Николаев.
Источник: Пресс-служба компании К2Тех
