25 октября 2024 г.
Эксперты Gartner представили 10 главных стратегических трендов в ИТ, которые организациям необходимо принять во внимание в 2025 году.
«Главные стратегические тренды в ИТ предстоящего года охватывают важнейшие аспекты и риски ИИ, новый фронтир компьютинга и человеко-машинную синергию, — пишет в пресс-релизе Джин Альварес (Gene Alvarez), ведущий вице-президент-аналитик Gartner. — Внимание к этим трендам поможет руководителям ИТ формировать будущее своих организаций на основе ответственных и этичных инноваций».
Агентный ИИ
Системы агентного ИИ автономно планируют и выполняют действия для достижения поставленных пользователем целей, предоставляя виртуального исполнителя, который разгрузит команды и дополнит их усилия. Gartner прогнозирует, что к 2028 году не менее 15% каждодневных рабочих решений будут приниматься автономно средствами агентного ИИ в отличие от отсутствия таковых в текущем году. Управляемый целями функционал агентного ИИ предоставит более адаптивные системы ПО, способные выполнить широкий спектр задач.
Агентный ИИ способен повысить продуктивность команд в масштабах всей организации, и это побуждает компании и вендоров разрабатывать и внедрять технологии и практики, реализующие агентный ИИ в виде надежных, защищенных и вызывающих доверие решений.
Платформы управления искусственным интеллектом
Такие платформы являются частью развивающейся структуры управления доверием, рисками и безопасностью для ИИ (AI TRiSM), которая позволяет организациям управлять юридическими, этическими и эксплуатационными аспектами своих ИИ-систем. Эти платформы способны создавать, вводить в действие и управлять политиками ответственного использования ИИ, объяснять работу ИИ-систем и обеспечить прозрачность для формирования доверия и подотчетности.
Gartner прогнозирует, что к 2028 году организации, внедрившие платформы комплексного управления ИИ, на 40% реже столкнутся с этическими проблемами ИИ, чем при отсутствии таких систем.
Защита от дезинформации
Это новая категория технологий, систематически анализирующих степень доверия для обеспечения целостности, оценки подлинности, недопущения подмены личности и отслеживания распространения вредоносной информации. Gartner прогнозирует, что к 2028 году 50% организаций начнут внедрять продукты, услуги или функции, специально разработанные для защиты от дезинформации, против менее 5% на сегодня.
Gartner ожидает, что широкая доступность и дальнейшее развитие инструментов ИИ и машинного обучения, используемых в неблаговидных целях, увеличит количество попыток дезинформации, направленных на организации. Будучи несдерживаемой, дезинформация может нанести значительный и долговременный вред любой компании.
Постквантовая криптография
Она обеспечивает защиту данных, устойчивую к кибератакам с применением квантовых компьютеров. В результате развития квантовых вычислений в последние несколько лет можно ожидать, что ряд широко используемых сегодня традиционных методов криптографии утратит свою эффективность. Смена методов криптографии — нелегкое дело, и организациям нужно больше времени на реализацию надежной защиты закрытой или конфиденциальной информации.
Gartner прогнозирует, что к 2029 году в свете прогресса квантовых вычислений использование большинства традиционных методов асимметричной криптографии станет небезопасным.
Невидимый «окружающий» интеллект
Этот новый подход становится возможен благодаря очень дешёвым, миниатюрным датчикам и умным этикеткам, обеспечивающим масштабное, доступное по цене отслеживание. В долгосрочной перспективе эта технология сделает возможной более глубокую интеграцию датчиков и интеллектуального управления в каждодневную жизнь.
К концу 2027 года первые реализации невидимого окружающего интеллекта будут нацелены на требующие быстрого решения вопросы, такие как проверка товарных запасов у ритейлера или логистика скоропортящихся продуктов, предоставляя малозатратное отслеживание товаров в реальном времени для улучшения контроля и эффективности.
Энергоэффективные вычисления
Новые технологии помогают в реализации разных аспектов устойчивого развития, и в 2024 году главным для большинства ИТ-отделов стало снижение углеродного следа. Ресурсоемкие приложения, такие как обучение ИИ, моделирование, оптимизация и рендеринг, будут самыми весомыми факторами углеродного следа организаций, поскольку потребляют больше всего энергии.
Gartner ожидает, что с конца
Гибридные вычисления
Отрасль продолжает рождать новые вычислительные парадигмы: центральные и графические процессоры, периферийные вычисления, специализированные ИС, нейроморфные, квантово-классические и оптические вычисления. Гибридные вычисления сочетают в себе разные вычислительные механизмы, механизмы функционирования сети и систем хранения данных, помогая решать сложные вычислительные задачи и позволяя новым технологиям, таким как ИИ, выйти за пределы существующих ограничений. Гибридные вычисления будут использоваться для создания высокоэффективной трансформационной инновационной среды, работающей эффективнее обычной.
Пространственные вычисления
Пространственные вычисления расширяют физический мир с помощью технологий дополненной и виртуальной реальности, создавая следующий уровень взаимодействия между физическим и виртуальным. В ближайшие
Gartner прогнозирует, что к 2033 году рынок пространственных вычислений вырастет до 1,7 трлн долл. против 110 млрд долл. в прошлом году.
Полифункциональные роботы
Такие роботы способны выполнять более одной задачи и заменяют специализированные роботы, предназначенные для многократного выполнения лишь одной. Полифункциональность повышает эффективность и быстрее приносит окупаемость инвестиций. Полифункциональные роботы предназначены для взаимодействия с людьми и нацелены на быстрое развертывание и легкость масштабирования.
Gartner прогнозирует, что к 2030 году 80% людей будут ежедневно взаимодействовать с умными роботами против менее 10% на сегодня.
Нейрологическое развитие
Речь идет об улучшении когнитивных способностей человека с помощью технологий, которые считывают и декодируют мозговую деятельность. Считывание сигналов мозга происходит с помощью однонаправленных или двунаправленных мозго-машинных интерфейсов (ММИ). Эта технология имеет огромный потенциал в трех основных областях: повышение профессиональной квалификации, маркетинг следующего поколения и производительность. Технология позволит брендам знать, что думают и чувствуют потребители, и расширить возможности мозга для оптимизации результатов.
Gartner прогнозирует, что к 2030 году 30% работников интеллектуального труда будут использовать такие технологии на рабочем месте (как по собственной инициативе, так и внедренные работодателем), чтобы не отстать от требований времени в условиях распространения ИИ, против менее 1% на сегодня.
Источник: Пресс-служба компании Gartner
