30 апреля 2025 г.

GoCloud, апрельская технологическая конференция провайдера Cloud.ru для партнеров и клиентов, благодаря широте охвата тематик и количеству собравшихся может вполне быть позиционирована не как «партнерская», а как отраслевая. Концептуально значимо выбранное позиционирование организатора — Cloud.ru называет себя «провайдером „облачных“ и AI-технологий» — определяет ситуацию, в которой сервисы, технологии и экспертиза в области «искусственного интеллекта» выделены на фоне традиционных «облачных» решений. Организаторы также акцентировали технологическую направленность мероприятия, сделав его ориентированным на ИТ-директоров, разработчиков, SRE-специалистов, архитекторов, а также на дата-, AI/ML- и DevOps-инженеров.

Мероприятие было разделено на три тематических трека.

«Инфраструктура и инструменты»

В прошлом году компания представила собственную «облачную» платформу Cloud.ru Evolution, о развитии которой — появлении новых сервисов, расширении функциональности и т. д. — спикеры рассказали достаточно подробно. За год к 20 сервисам платформы разработчики добавили еще 21, отметил Евгений Колбин, СЕО Cloud.ru. Платформу Evolution протестировали более 30 тыс. корпоративных клиентов, по заявлению Cloud.ru, то есть практически все российские бизнесы и госструктуры РФ.

Пример нового сервиса на данной платформе — Evolution Magic Router, анонсированное в феврале решение для организации сетевой связности, которое позволяет быстро настроить маршрутизацию трафика и упростить управление сетевыми ресурсами, что нужно, в частности, для оптимизации взаимодействия внутри «облачной» инфраструктуры. Анастасия Тафеенко, лидер продуктовой платформы Cloud.ru, отметила: «Evolution Magic Router будет полезен широкой аудитории пользователей: от системных администраторов и DevOps-инженеров до архитекторов решений и SRE-специалистов».

Особое внимание уделено расширению семейства Evolution free tier и сервисов для разработки и тестирования. В данном треке также рассматривали запросы клиентов и технологические вызовы в направлении развития других сервисов: «Bare Metal», Kubernetes Security, Database-as-a-Service и других.

«AI и R&D»

Доклады трека объединяли существенно более широкую тематику, чем DL/ML, тут говорили об эффективном использовании суперкомпьютеров, новых подходах к созданию инфраструктуры для высокопроизводительных вычислений, квантовом машинном обучении и т. д. Особый акцент на LLM: разворачивание в «облачной» среде, новых возможностях генеративного «искусственного интеллекта» и пр. Говорили и про новые модели сервисов, например, рассмотрели тему разработки и управления ИИ-агентами.

«Масштабировать внедрение AI-сервисов очень сложно без «облака»: технологической основы, которая делает «искусственный интеллект доступнее», — подчеркнул Илья Королев, директор по стратегии провайдера облачных и AI-технологий в Cloud.ru

Было представлено собственное исследование Cloud.ru, по данным которого 62% российских ИТ-специалистов доверяют «искусственному интеллекту» как напарнику. Интересно, что для решения практических задач ИИ применяет гораздо большее количество «айтишников»: рабочая неделя не проходит без использования нейросети у 75% профессионалов, отметил Илья Королев, обратив внимание на развитие ситуации, в которой сотрудничество людей с машинами становится все более тесным.

Основные сценарии взаимодействия с ИИ-сервисами среди ИТ-специалистов — работа с кодом (73%), генерация текстов (31%), поиск информации (31%), анализ данных (31%), создание презентаций (24%) и генерация изображений (24%), по данным исследования Cloud.ru. Среди задач-аутсайдеров в применении ИИ пока находятся анализ рисков кибербезопасности (19%), расшифровка аудио (15%) и подготовка обзоров объемной информации (9%), например, тезисов встреч или аналитических отчетов.

Сценарии работы в «облаке»

Трек был посвящен практическим вопросам, прецедентам, «историям успеха» и т. д. Тут представители провайдера и его клиентов рассказывали о миграции в «облако», аналитике данных, разработки и тестировании с использованием cloud-платформ, применении AL- и ML-инструментов для бизнес-задач.

Особое внимание — обработке данных для принятия управленческих решений, упрощения аналитики и отчетности. «Мы продолжаем развивать единый набор сервисов по работе с „Большими данными“ для компаний любого размера, который помогает нашим клиентам ускорить принятие решений на основе data-driven подхода», — сказал Владимир Шульга, директор по продуктовой разработке провайдера облачных и AI-технологий Cloud.ru, отметив, что обработка данных сегодня является самой чувствительной областью для многих компаний. На платформе Evolution представлен ряд инструментов для этих задач.

Ряд инструментов оказываются доступны в ходе коллабораций с профильными российскими разработчиками. Например, для эффективного хранения и обработки больших объемов структурированных и полуструктурированных данных Cloud.ru и Arenadata совместно создали продукт Evolution Managed Arenadata DB — аналитическую база данных на основе решения с открытым кодом. По формату доступа это полностью управляемый PaaS-сервис с тарификацией «pay-as-you-go», позволяющий создавать корпоративные хранилища данных на базе решения Arenadata в «облаке» Cloud.ru с возможностью бесшовной интеграции с другими cloud-сервисами. Основные сценарии использования, как видят создатели, это корпоративное хранилище данных для задач бизнес-аналитики, подготовки финансовой и управленческой отчетности, хранение и обработка больших объемов данных для работы с AI- и ML-задачами, анализ данных с высокой скоростью для обработки сложных аналитических запросов к большим объемам данных и пр.

Что дальше?

Облачный сегмент национального ИТ-рынка требует дальнейших усилий по развитию и популяризации. Проникновение «облаков» в РФ составляет всего 28%, сказал Евгений Колбин, в то время как в США — 90+%.

Задача — научить доверять ИИ, интегрировать его в процессы, говорит Евгений Колбин. Акцент на ИИ получит дальнейшее развитие, что получит отражение в появлении новых платформенных сервисов. Например, летом провайдер пообещал запустить Cloud.ru Evolution AI Factory — цифровую среду для разработки приложений и агентов на основе «искусственного интеллекта» в «облаке». Решение позволит создавать собственные ИИ-приложения по готовым шаблонам или работать с кастомизированными AI-моделями. С запуском Cloud.ru AI Factory у пользователей будут готовые сервисы для полного цикла работы с AI: от обучения и инференса до создания собственных агентов и ассистентов — без необходимости глубоких технических знаний, отметил Евгений Колбин.

Источник: Александр Маляревский, внештатный обозреватель IT Channel News