9 марта 2011 г.
В рамках конференции «Применение гибридных высокопроизводительных вычислительных систем для решения научных и инженерных задач», представители Нижегородского государственного университета им. Н. И. Лобачевского объявили о намерении установить кластер, использующий вычислительные системы на базе процессоров NVIDIA Tesla.«До конца текущего года Нижегородский университет установит высокопроизводительный кластер гибридной архитектуры с пиковой производительностью 100 Тфлопс. В 2012 г. производительность кластера планируется увеличить до 500 Тфлопс, - отметил Евгений Владимирович Чупрунов, ректор ННГУ, профессор, доктор физ.-мат. наук. – Выбор гибридной архитектуры объясняется сложностью задач, над которыми работают исследовательские лаборатории университета, и высокими требованиями к энергоэффективности решения».
Достижение пиковой производительности в 500 Тфлопс позволит новому суперкомпьютерному центру войти в число мощнейших суперкомпьютеров не только России, но и мира. Именно гибридные технологии лежат в основе суперкомпьютера «Ломоносов» МГУ им. М.В. Ломоносова, самого быстрого в России, а также в основе 3-х из 5 мощнейших суперкомпьютеров мира, включая Tianhe-1 (№1 в 36-й версии рейтинга топ 500)
Суперкомпьютерный кластер будет активно использоваться в Центре образования, исследований и разработки на основе технологий NVIDIA (ЦОИР «ННГУ-NVIDIA»), созданного в рамках инновационной научно-образовательной программы развития Нижегородского университета как Национального исследовательского университета. Стратегической целью создания Центра является содействие массовому применению перспективных высокопроизводительных компьютерных систем на основе графических процессоров для решения актуальных научно-технических задач для организаций, предприятий и компаний образования, науки, промышленности и бизнеса Приволжского федерального округа и России.
Энди Кин (Andy Keane), директор направления высокопроизводительных вычислений в NVIDIA, отметил: «Графические процессоры стали катализатором развития ведущих в мире суперкомпьютеров. Они содержат сотни параллельных ядер, которые способны разделить между собой огромную вычислительную нагрузку для одновременной обработки данных , что значительно повышает производительность системы. Для гетерогенных систем, построенных на базе GPU и CPU, нужно меньше места и энергии, что делает супервычисления еще более доступными».
NVIDIA объявила, что Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского первым в России и СНГ получает статус CUDA Research Center (Исследовательский центр CUDA). Запущенная в июне 2010 года, инициатива NVIDIA по созданию «Исследовательских центров CUDA» сегодня объединяет около 100 ведущих университетов и исследовательских организаций по всему миру. Данный статус подтверждает международное признание достижений учебного заведения в проведении значимых исследований с использованием колоссальных возможностей графических процессоров (GPU) для решения самых сложных вычислительных задач.
Ключевыми преимуществами статуса являются возможность участия научно-образовательного учреждения в эксклюзивных мероприятиях с ведущими исследователями и учеными в сфере GPU Computing, техническую поддержку NVIDIA® и доступ к специальным обучающим программам. Участникам программы также предоставляется ранний доступ к ПО, новейшим графическим процессорам на базе архитектуры CUDA™ и др.
Комментируя получение статуса, Евгений Владимирович Чупрунов отметил: «Достижение рекордной производительности компьютеров с помощью гибридных вычислительных систем относится к числу знаковых событий в области информационных технологий. Сегодня потенциал гибридных решений широко используется в Нижегородском университете для решения большого числа задач при исследовании живых систем, проблем биофотоники, видеокомпьютинга, вычислительной математики и многих других. В новом статусе у университета появится еще больше возможностей отвечать на самые дерзкие научные вызовы».
Источник: Пресс-служба компании NVIDIA
