18 апреля 2013 г.

Потребность организаций в решениях для обработки «больших данных» продолжает нарастать, и IDC ожидает значительный рост на всех уровнях этой технологии.

Системы хранения данных составляют важнейший компонент  инфраструктуры, и этот сегмент будет расти со  среднегодовым  темпом (CAGR) 53% в период с 2011 по 2016 гг., указывает IDC. Фирма только что опубликовала два подробных отчета - «СХД для Big Data: типичные сценарии использования»  и «Кто принимает решения о внедрении СХД для Big Data», - в которых представлены результаты ее первого исследования инфраструктуры хранения данных для Big Data и аналитики (BD&A).

В обозримом будущем объемы данных, создаваемые, обрабатываемые и хранимые большинством организаций, будут быстро нарастать. «Хранение данных станет одной из самых значительных статей расходов на инфраструктуру для среды Big Data и аналитики, - пишет Ашиш Надкарни, директор исследования, Storage Systems, IDC. - Доход от СХД в сегменте BD&A вырастет с всего лишь 379,9 млн. долл. в 2011 г. до почти 6 млрд. долл. в 2016 г. Этот рост обеспечат главным образом системы с оптимизированной емкостью хранения (включая СХД с высокой плотностью компоновки), однако распределенные системы хранения на базе ПО с внутренними дисками для хранения уже обработанных данных также будут пользоваться спросом у  некоторых  пользователей».

Вместе с тем организации будут охватывать всё новые источники данных, переходя в технологиях аналитики от поиска к обнаружению (discovery), что ускорит расходы на инфраструктуру и платформы сбора/обработки данных.

«СХД для Big Data: типичные сценарии использования»

В этом отчете представлены результаты исследования IDC, проведенного в 1 квартале 2013 г. и посвященного тенденциям на рынке хранения. Инфраструктура хранения данных  -  чрезвычайно важная подсистема, от которой может зависеть успех внедрения технологий Big Data и аналитики. Рост емкости хранения и производительность приложений остаются главными задачами, которые должны решать организации любого размера, поскольку от этого зависит стыковка СХД с инфраструктурой Big Data и аналитики.

- 68,6% респондентов назвали производительность главным фактором при выборе архитектуры хранения, а еще 59,5% назвали стоимость (допускалось несколько ответов).
- Чуть менее 31% респондентов ответили, что не имеют внедренных корпоративных СХД в своей инфраструктуре для аналитики, но планируют начать их внедрение в ближайшие 6 месяцев.
- Что касается типа конвергентной инфраструктуры, внедренной для Big Data, то ответы разделились почти поровну между дискретной конвергентной инфраструктурой (30,1%), Compustorage (29,4%) и вариантом «Ни то, ни другое; мы сами осуществили интеграцию» (28,4%).

«Кто принимает решения о внедрении СХД для Big Data»

В этом исследовании IDC рассмотрены некоторые вопросы качественного характера и «скрытые трудности», связанные с инфраструктурой Big Data, с которыми сталкиваются организации как в процессе, так и после внедрения. Организации будут всё так же сталкиваться с необходимостью решать, какие данные следует анализировать, как хранить данные до и после анализа, и как «вливать» результаты этого анализа в свою операционную деятельность.

- 63,7% респондентов назвали анализ операционных данных главной целью внедрения инфраструктуры аналитики. Анализ транзакционных данных продаж или с POS-терминалов назвали 53,3% респондентов.
- ИТ-подразделения оказывают доминирующее влияние на принятие решений, касающихся аналитики данных. Операционные подразделения сильно им уступают.
- Повышение удовлетворенности заказчиков - главная деловая задача, которая решается путем внедрения аналитики данных. Этот вариант ответа выбрали чуть более 61% респондентов.

Источник: Пресс-служба компании IDC