30 апреля 2020 г.
ТАЛМЕР завершил доработку функционала системы для автоматизированного расчета и прогнозирования инфраструктурных ресурсов в X5 Retail Group.
Предпосылкой для реализации проекта стала необходимость точного прогнозирования потребности ИТ-систем в мощностях и интеграция с информационными системами компании, которые в автоматическом режиме должны передавать значения бизнес-драйверов.
Специалисты компании ТАЛМЕР переработали и внедрили механизмы прогнозирования на базе алгоритмов машинного обучения. Новые алгоритмы позволяют учитывать не только технические метрики ИТ-инфраструктуры, но и значения бизнес-драйверов, отвечающих за развитие ИТ-систем.
Автоматизированная система управления мощностями интегрирована с источниками бизнес-драйверов ИТ-систем компании. Процесс интеграции затронул мощности физических и виртуальных серверов ЦОД, контейнерной платформы, систем хранения данных (СХД), виртуализации и программно-аппаратных комплексов розничных магазинов сетей под управлением X5 Retail Group.
Для обеспечения целостности прогнозов настроен мониторинг поступления данных, что позволяет своевременно выявлять ошибки, предпринимать меры и минимизировать риски при планировании мощностей. В онлайн режиме мониторинг дает возможность видеть статус и историю поступления как сводных метрик, так и отдельных объектов. Формируемая отчетность позволяет анализировать влияние всех существующих бизнес-драйверов на информационные системы и серверы.
Для управления системой и процессами разработан единый интерфейс. Функциональный набор соответствует распределению ролей, принятых в компании (менеджер, архитектор, администратор, технических владелец). Для каждой функции созданы витрины, которые отвечают задачам роли и автоматизируют работу. Единый интерфейс системы позволяет взаимодействовать подразделениям компании и прозрачно управлять процессом выдачи мощностей.
Реализованный проект дает возможность прогнозировать потребности мощностей ИТ-систем не только на основе статистических данных по загруженности существующей ИТ-инфраструктуры и значениям бизнес-драйверов, но и спрогнозировать потребность бизнеса в росте, выраженных в изменениях требований к бизнес-драйверам.
«Применение технологий машинного обучения стало привычным в современных ИТ-проектах, именно они являются тем инструментом, который позволяет не только открывать новые горизонты в проектах, но и дает понимание, что за огромными пластами данных скрывается много полезной информации для бизнеса. Правильно выстроенные алгоритмы расчетов позволяют выявлять закономерности и обоснованно принимать решения в ключевых направлениях развития компании. Реализованный нами проект является хорошим примером того, как с помощью машинного обучения можно не просто автоматизировать процесс управления ИТ-мощностями, а вывести ИТ-ресурс на качественно новый уровень», — прокомментировал Александр Климов, аналитик данных компании ТАЛМЕР.
Источник: Пресс-служба компании ТАЛМЕР
